Bharti Airtel, der zweitgrößte Telekommunikationsanbieter Indiens, gab am Mittwoch bekannt, dass das Unternehmen allen seinen Kunden eine KI-gestützte Lösung zur Spam-Erkennung bereitstellen werde. Damit wolle man die steigende Zahl an Spam-Anrufen und -Nachrichten im bevölkerungsreichsten Land der Welt eindämmen.
Das Unternehmen, das auch Google zu seinen Unterstützern zählt, hat die Einführung des angeblich ersten netzwerkbasierten, KI-gestützten Spam-Erkennungssystems Indiens angekündigt. Die Funktion wird Airtels Kunden in Echtzeit über mutmaßliche Spam-Anrufe und -Textnachrichten informieren und automatisch und ohne zusätzliche Kosten für alle Benutzer aktivieren. Airtel hat in Indien rund 387 Millionen Mobilfunkkunden.
Inder haben schon seit langem mit einer unaufhörlichen Flut von Spam zu kämpfen. Eine aktuelle Umfrage des Startups LocalCircles ergab, dass unglaubliche 95 % der Nutzer täglich unerwünschte Anrufe erhalten, wobei die meisten mindestens dreimal mit solchen Angriffen konfrontiert sind. Das „Do Not Disturb“-Register der Regierung hat sich als weitgehend wirkungslos erwiesen. 90 % der registrierten Nutzer werden laut der Umfrage immer noch von Spammern geplagt.
Gopal Vittal, Geschäftsführer und CEO von Bharti Airtel, sagte, der Telekommunikationsbetreiber habe 12 Monate damit verbracht, das neue Spam-Erkennungssystem zu entwickeln. „Spam ist für die Kunden zu einer Plage geworden“, sagte er.
Das neue System verwendet einen zweischichtigen Schutzmechanismus, der die Kommunikation sowohl auf Netzwerk- als auch auf IT-Systemebene filtert. Die Datenwissenschaftler von Airtel haben einen eigenen Algorithmus entwickelt, der verschiedene Parameter wie Anrufernutzungsmuster, Anrufhäufigkeit und -dauer in Echtzeit analysiert, teilte das Unternehmen mit.
Diese KI-gestützte Lösung verarbeitet täglich unglaubliche 1,5 Milliarden Nachrichten und 2,5 Milliarden Anrufe – das entspricht einer Billion in Echtzeit verarbeiteter Datensätze. Das neue System von Airtel konnte täglich 100 Millionen potenzielle Spam-Anrufe und 3 Millionen Spam-SMS identifizieren, teilte das Unternehmen mit.
Neben der Anruf- und Nachrichtenfilterung durchsucht das KI-System auch SMS-Inhalte nach bösartigen Links und gleicht diese mit einer zentralen Datenbank von URLs auf der schwarzen Liste ab. Diese zusätzliche Schutzebene soll verhindern, dass Benutzer versehentlich auf verdächtige Links klicken, was häufig zu Betrugs- und Phishing-Versuchen führt.
Das System könne auch Anomalien wie häufige IMEI-Änderungen erkennen, die oft auf betrügerisches Verhalten hindeuten, erklärte das Unternehmen.
Das Problem mit Telefon-Spam in Indien geht über bloße Belästigung hinaus. Es gibt auch einen deutlichen Anstieg der Zahl der Inder, die Anrufe von Betrügern melden, die sich als Behörden, Lieferdienste und Kreditgeber ausgeben.
