Während Unternehmen wie OpenAI und Anthropic weiterhin die Idee populär machen, mithilfe gewöhnlicher Sprache Agenten der künstlichen Intelligenz um Antworten auf ihre Fragen zu bitten, ihre Vorschläge zu schreiben oder Bilder zu zeichnen, rief ein Londoner Startup an Basecamp-Forschung hat 60 Millionen US-Dollar gesammelt, um neue Herausforderungen anzugehen. Es geht darum, einen KI-Agenten zu bauen, der nicht nur alle Fragen zur Biologie und zur Artenvielfalt der natürlichen Welt beantwortet, sondern auch neue Erkenntnisse liefert, zu denen Menschen allein nicht gelangen könnten.
„Es besteht heute eine enorme Datenlücke, wenn Menschen (biologische) Modelle trainieren“, sagte Glen Gowers, Mitbegründer und CEO von Basecamp Research, in einem Interview. „Einige der führenden Pharmaunternehmen der Welt sind Ausbildungsmodelle, die einfach nicht genug von der Natur sehen.“
Die Finanzierung erfolgt im Anschluss an eine bemerkenswerte Dynamik für das Startup. Bis heute, so Gowers, hat Basecamp Research mehr als 100 Partnerschaften mit Organisationen in 25 Ländern geschlossen, um seine Datenbank mit Informationen aus Primärquellen zu erweitern. Ungefähr 15 von ihnen nutzen ihre KI, um bei der Entwicklung neuer Produkte zu helfen – Procter & Gamble, um ein frühes Beispiel zu nennen, arbeitet an Formulierungen für neue Stofffarben, die nachhaltiger sind.
Insbesondere behauptet Basecamp Research, dass sein grundlegendes Modell, BaseFold, übertrifft AlphaFold 2 – dessen Entwickler bei DeepMind gerade heute den Nobelpreis für Chemie gewonnen haben – wenn es darum geht, große, komplexe Proteinstrukturen und Wechselwirkungen kleiner Moleküle genau vorherzusagen.
Der Ansatz des Startups zum Aufbau einer KI für die Biologie ist unglaublich ehrgeizig: Es baut seine Modelle von Grund auf auf.
Gowers und sein Mitbegründer Oliver Vince sind beide promovierte Biologen, die sich während ihrer Studienzeit in Oxford kennengelernt haben. Der Name „Basecamp Research“ rührt von der Zeit her, die sie auf einer Eiskappe verbrachten, sagte Vince, wo sie DNA-Sequenzierungen mit selbstgebauter Hardware durchführten.
„Wir waren der Pionier des ersten mobilen DNA-Sequenzierungslabors“, sagte er.
Basecamp Research habe Komponenten dieser Hardware „in sehr kleine Einheiten“ angepasst, um Daten für das neuere Startup zu sammeln, fügte er hinzu.
Im Laufe der Jahrzehnte wurden auf dem Gebiet der Biologie Hunderte von Büchern, Tausende von Forschungsseiten und Petabytes an Daten generiert. Das Problem besteht darin, dass viele dieser Daten veraltet, unstrukturiert und einfach inkonsistent sind. Um seine KI aufzubauen, sammelt Basecamp Research akribisch Primärdaten aus erster Hand, um seine Modelle von Grund auf zu entwickeln. Das Ziel besteht darin, eine KI zu schaffen, die bessere Einblicke in die Biologie gewinnen kann als jeder Mensch, einfach aufgrund der Bandbreite der nutzbaren Daten.
„Wir verwenden eine Kombination aus Erkundung – wir reisen buchstäblich um die Welt, um Daten zu sammeln, heiße Quellen, Vulkane usw. zu verstehen – und kombinieren dies mit einem Programm für künstliche Intelligenz, das sich ausschließlich darauf konzentriert, riesige Sprachmodelle zu trainieren, um sie effektiv zu bauen.“ , ein ‚ChatGPT‘ für die Natur“, sagte Gowers. Um dies zu ermöglichen, hat das Startup außerdem den möglicherweise „größten Rechencluster“ aufgebaut, der der natürlichen Welt gewidmet ist.
So wie die Superkraft von ChatGPT darin besteht, Antworten auf Fragen in natürlicher Sprache abzurufen und zu formulieren, gilt das Gleiche auch für das, was Basecamp Research vorhat. Der Unterschied besteht darin, dass die Breite der Informationen auf der Welt – Vince schätzt, dass wir es nur geschafft haben, etwa 1 % der Informationen über die Artenvielfalt unserer Welt zu erfassen – bedeutet, dass wir einfachen Menschen nicht einmal die Fähigkeit haben, zu diesem Zeitpunkt die richtigen Fragen zu stellen Punkt.
Oder wie Unterstützer Andy Conrad von S32, zuvor CEO von Verily Life Sciences bei Google, es ausdrückt: Die Plattform von Basecamp Research kann „Fragen beantworten, die die Biopharma-Industrie noch nicht einmal stellt.“
„Anstatt etwas, das die Sprache von Text oder Sprache versteht, versteht (unsere Plattform) die Sprache der DNA, versteht die Sprache der Biologie und kann daher über das hinausgehen, was Menschen im biologischen Designbereich tun können“, fuhr Gowers fort. „Wir sind traditionell sehr schlecht darin, DNA zu verstehen, und daher können diese Sprachmodelle, wenn genügend Daten vorliegen, wirklich, wirklich, wirklich herausragend sein.“
Die von der europäischen Firma Singular geleitete Serie B geht einher mit dem, was Basecamp Research als „mehrjährige Zusammenarbeit“ mit Dr. David R. Liu und dem beschreibt Breites Institutein großes biomedizinisches Forschungszentrum, das am MIT und in Harvard tätig ist. Der Plan besteht darin, die Mittel für den weiteren Aufbau des Startups zu verwenden, sowohl durch Partnerschaften mit anderen biomedizinischen und Forschungsorganisationen als auch durch die Sammlung weiterer Daten zur Erweiterung seiner Modelle.
Darüber hinaus umfasst die Roadmap von Basecamp Research die Unterstützung von Organisationen bei der Arzneimittelforschung und anderen großen Herausforderungen, die das Verständnis und die bessere Nutzung der Natur betreffen.
Es bestehen zwar kommerzielle Vereinbarungen, doch die Zusammenarbeit des Startups mit dem Broad Institute gibt Aufschluss darüber, wie diese aussehen könnten. Derzeit befassen sich die von Dr. Liu geleiteten Labore mit „neuen Fusionsproteinen und anderen großen Molekülen“, die zur Herstellung genetischer Medikamente verwendet werden, und verwenden für deren Entwicklung Datensätze von Basecamp Research.
Was weniger wahrscheinlich ist, scheint eine tatsächliche Schnittstelle im „ChatGPT“-Stil für das Startup zu sein. Gowers sagte, das Unternehmen sehe derzeit mehr Chancen darin, auf B2B-Basis zu arbeiten, anstatt Ressourcen in die Entwicklung eines Produkts zu stecken, um die breite Öffentlichkeit anzusprechen. Das bedeute nicht, dass ein solches Produkt künftig nicht auf der Roadmap stehen könnte, fügte er hinzu.
Dies scheint auch der Ansatz zu sein, den andere Unternehmen verfolgen, die große „wissenschaftliche“ Modelle entwickeln: Jua, das ein großes physikalisches Modell erstellt, zielte zunächst auf Organisationen ab, die bessere Einblicke in Wettermuster benötigen.
Basecamp Research gibt seine Bewertung nicht bekannt, weist jedoch darauf hin, dass es sich bei dieser Serie B um einen Aufwärtstrend handelt. Das Startup hat bis heute 85 Millionen US-Dollar eingesammelt und zu seinen früheren Investoren zählen Hummingbird, True Ventures und der strategische Unterstützer Valo. PitchBook bezifferte seine letzte Bewertung aus dem Jahr 2022 auf sehr bescheidene 71 Millionen US-Dollar.
An der Serie B nahmen auch S32, redalpine, André Hoffmann, der stellvertretende Vorsitzende von Roche, teil; Feike Sijbesma, Vorsitzende von Royal Philips und ehemaliger CEO von DSM; und Paul Polman, ehemaliger CEO von Unilever.
