Fal.aieine entwicklungsorientierte Plattform für KI-generierte Audio-, Video- und Bilddateien, gab heute bekannt, dass sie 23 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln von Investoren wie Andreessen Horowitz (a16z), Black Forest Labs-Mitbegründer Robin Rombach und Perplexity-CEO Aravind Srinivas eingesammelt hat.
Es handelt sich um einen Deal über zwei Runden. 14 Millionen Dollar von Fals Gesamtsumme stammten aus einer von Kindred Ventures geleiteten Serie-A-Tranche. Die restlichen 9 Millionen Dollar stammen aus einer bisher nicht angekündigten, von a16z geleiteten Seed-Runde.
Burkay Gur und Gorkem Yurtseven haben Fal (kurz für „Features and Labels“) im Jahr 2021 gemeinsam auf den Markt gebracht. Gur arbeitete zuvor bei Amazon als Softwareentwickler, während Yurtseven, ein ehemaliger Oracle-Ingenieur, mehrere Jahre lang die Entwicklung des maschinellen Lernens bei Coinbase leitete.
Während sie während der Pandemie Nebenprojekte zusammentüftelten, erkannten Gur und Yurtseven, langjährige Freunde, die wachsende Nachfrage nach KI-Cloud-Infrastrukturen – insbesondere nach Infrastrukturen zum Ausführen generativer KI-Modelle.
„Die große Wette war, dass der aufkommende Bereich der generativen Medien dabei war, alle konsumierten Medien zu verändern“, sagte Gur gegenüber TechCrunch. „Das Timing passte perfekt, denn gleich nach dem Start von Fal wurden einige bahnbrechende Modelle veröffentlicht.“
Fal bietet zwei Produkte an: privat verwaltete Rechenleistung und Workflows zum Ausführen von Modellen sowie APIs für Open-Source-Modelle, die Bilder, Audio und Video generieren. Fal war eine der ersten Plattformen, die Flux von Black Forest Labs hostete, das Modell, das die Bildgenerierung in Grok, dem umstrittenen Chatbot von X, ermöglicht.
Viele Cloud-Konkurrenten wie CoreWeave bieten ähnliche Ressourcen an. Was Fal jedoch von anderen unterscheidet, ist seine Skalierbarkeit, argumentiert Gur.
„Unsere Plattform kann Hunderte Millionen Anfragen verarbeiten (und unsere) eigene Inferenzmaschine ist die leistungsstärkste“, sagte er. „Mit Fal können Sie Modelle in Ihre Anwendungen integrieren – das Produkt ist für Unternehmen gedacht, bei denen Medien im Mittelpunkt ihrer Arbeit stehen.“
Ob diese Behauptungen einer genaueren Prüfung standhalten oder nicht, Fal hat es geschafft, einen beeindruckenden Kundenstamm aufzubauen. Neben Perplexity (was Srinivas’ Investition erklärt) und Unternehmenskunden im Einzelhandels- und E-Commerce-Sektor zahlen laut Gur auch die beliebten generativen KI-Apps Photoroom, Freepik und PlayHT für Fals Dienste.
Es ist ein profitabler Haufen. Eine Quelle erzählt TechCrunch, dass Fals Jahresumsatz auf fast 10 Millionen Dollar (ca. 800.000 Dollar pro Monat) gestiegen ist, also etwa das Zehnfache seit Januar. Die Serie A hat das Startup mit 80 Millionen Dollar bewertet.
„Fal hat 500.000 Entwickler auf der Plattform erreicht“, sagte Gur, „und generiert 50 Millionen Bilder, Videos oder Audio-Streams pro Tag.“
Angesichts der vielen Deepfake- und Desinformationsrisiken im Zusammenhang mit generativen Technologien fragte ich Gur, ob Fal Moderationsrichtlinien oder Filter für sensible Inhalte hat. Er sagte, dass Fal lieber einen Laissez-faire-Ansatz verfolgt und die Entscheidung, ob Sicherheitsfunktionen implementiert werden, den Unternehmen überlässt, die Modelle auf Fals Plattform entwickeln.
„Bei der Moderation geschieht vieles während des Trainings, also überlassen wir das den Unternehmen, die die Modelle erstellen“, sagte Gur. „Wie Sie sich vorstellen können, erfordert ein sehr robustes Programm mehr Forschung und Ressourcen.“
Das ist eine ziemlich leere Antwort, wenn man bedenkt, dass Fal im Rahmen seines Forschungsstipendienprogramms einige Open-Source-Schulungsmaßnahmen sponsert. Man könnte annehmen, dass Fal bei der Entwicklung der von ihm finanzierten Modelle ein Mitspracherecht hat.
Gur deutete jedoch an, dass Fal irgendwann selbst einige Entgiftungsmaßnahmen ergreifen möchte. „Wir haben Pläne, mehr davon intern durchzuführen und verlassen uns dabei auf einige auf diese Art von Arbeit spezialisierte Anbieter“, sagte er.
Ich fragte auch nach der Haftung für geistiges Eigentum. Sollten die Models auf Fals Plattform urheberrechtlich geschützte Daten wiedergeben, wird das Unternehmen die Kunden schützen, wenn sie verklagt werden? Gur wollte darauf keine Antwort geben. Aber die Sprache in Fals Servicebedingungen implizieren, dass die Kunden auf sich allein gestellt sind.
Dies steht im Gegensatz zu generativen KI-Produkten von Adobe, Canva, Google, Microsoft und Shutterstock, die alle über Haftungsfreistellungsklauseln verfügen (wenn auch mit einigen Ausnahmen). Anbieter wie Getty Images sowie Startups wie Fairly Trained sind so weit gegangen, Modelle nur mit „kommerziell sicheren“ Inhalten zu trainieren, um die Gefahr von Urheberrechtsklagen gänzlich zu vermeiden.
Das heißt, wer Fal verwendet, geht ein gewisses Risiko ein.
Fal beabsichtigt, den Großteil des bisher eingeworbenen Kapitals für die Weiterentwicklung seines Produkts zur Inferenzoptimierung auszugeben, damit es selbstbedienbar wird. Das Unternehmen baut außerdem ein Forschungsteam auf, das sich auf Modelloptimierungen konzentrieren und Fals 17-köpfiges Team ergänzen wird.
Zu Fals weiteren Unterstützern gehören Vercel-Gründer Guillermo Rauch, der Unternehmer und Investor Balaji Srinivasan sowie Hugging Face-CTO Julien Chaumond.
