Eine Alternative zu den neuronalen Netzwerkarchitekturen im Herzen von KI-Modellen wie o1 von OpenAI besteht darin, sich einen Moment Zeit zu nehmen. Es wird als symbolische KI bezeichnet und verwendet Regeln, die sich auf bestimmte Aufgaben beziehen, beispielsweise das Umschreiben von Textzeilen, um größere Probleme zu lösen.
Symbolische KI kann einige Probleme, mit denen neuronale Netze zu kämpfen haben, geschickt lösen. Und aktuell Untersuchungen haben gezeigt, dass es dürfen skalierbar sein. (In der Vergangenheit waren symbolische Architekturen nicht recheneffizient.)
Die Durchbrüche bei der Skalierbarkeit haben eine Quelle von Start-ups hervorgebracht, die symbolische KI in verschiedenen Bereichen anwenden, wie Orby und TekTonic (die Tools zur Unternehmensautomatisierung entwickeln), Symbolica und Unwahrscheinliche KI (gegründet von Alexa-Mitbegründer William Tunstall-Pedoe). Eines der neuesten Unternehmungen, die aus der Tarnung hervorgegangen sind, ist Erweiterte Intelligenzunterstützt durch 44 Millionen US-Dollar von Investoren, darunter dem ehemaligen IBM-Präsidenten Jim Whitehurst.
Augmented Intelligence baut Konversations-KI auf, die ihrer Meinung nach sowohl vorhersehbarer als auch „agentischer“ ist – das neueste KI-Schlagwort des Tages – als Ihr typisches neuronales Netzwerk-basiertes System. Anstatt beispielsweise einfach eine Frage zu Flügen nach Mexiko mit Anweisungen zur Buchung zu beantworten, kann die KI von Augmented Intelligence eine Liste der Tarife bereitstellen Und Buchen Sie den Flug für Sie, sagt CEO Ohad Elhelo.
Aber Moment – ChatGPT funktioniert nicht mach das schon? Ja, gibt Elhelo zu. Aber er behauptet, dass es mehr Einrichtung und manuelle Integration erfordert als die Technologie von Augmented Intelligence.
„Es gibt einen großen Unterschied zwischen Chatbots wie ChatGPT, deren Hauptziel darin besteht, mit dem Benutzer zu chatten, und Konversationsagenten, die Maßnahmen ergreifen oder im Namen von Unternehmen arbeiten“, sagte Elhelo gegenüber TechCrunch. „Sobald Sie die KI mit Tools verbinden – entweder zum Abrufen von Informationen oder zum Handeln – verlässt sich das Modell nicht mehr auf seine Trainingsdaten und die Qualität der Intelligenz sinkt dramatisch.“
Elhelo war 2017 Mitbegründer von Augmented Intelligence zusammen mit Ori Cohen. Damals hatte das Unternehmen einen anderen Namen – Delegate (und davor Stuff) – und hatte eine andere, polarisierendere Mission: die Bereitstellung einer KI-gestützten App, mit der Kunden delegieren konnten Aufgaben an schlecht bezahlte Gig-Arbeiter.
Elhelo gab 2019 den Elevator Pitch für Delegate Interview: „Wenn eine Stunde Zeit (eines Geschäftsführers) beispielsweise 50 US-Dollar wert ist, warum sollte man sie dann damit verbringen, mit dem Kundenservice zu telefonieren oder Online-Kundenbewertungen zu lesen, wenn es in Indien, Ostjerusalem oder auf den Philippinen jemanden gibt, der dazu bereit ist?“ für viel weniger?“
Delegierte vernichtende Glassdoor-Bewertungen deuten darauf hin, dass es für Gig-Arbeiter schwierig war, überhaupt viel Geld zu verdienen. Die Arbeitnehmer beschweren sich über Fehler und ein „Wartesystem“, das die Nutzung der Plattform erschwerte, wenig bis gar keinen Support oder Schulungen und eine Anreizstruktur, die höhere Löhne versprach, diese aber selten einlöste.
Unter dem Druck, umzuschwenken, entschieden sich Elhelo und Cohen für den KI-Weg.
Die KI von Augmented Intelligence kann Chatbots antreiben, die Fragen zu einer beliebigen Anzahl von Themen beantworten (z. B. „Passen die Preise für dieses Produkt an?“) und sich in die vorhandenen APIs und Arbeitsabläufe eines Unternehmens integrieren. Elhelo behauptet, die KI sei anhand von Gesprächsdaten von Zehntausenden menschlichen Kundendienstmitarbeitern trainiert worden.
Ich fragte Elhelo, ob die Gespräche von Delegate stammten. Er würde nicht sagen – und er würde auch nicht sagen, ob Agenten für ihre Beiträge bezahlt wurden oder ob Agenten darüber informiert wurden, dass ihre Daten auf diese Weise verwendet würden.
Abgesehen von den Gefühlen der Menschen zu Marken-Chatbots: Warum sollte ein Unternehmen Augmented Intelligence einem anderen KI-Anbieter vorziehen? Nun, zum einen sagt Elhelo, dass seine KI darauf trainiert ist, mithilfe von Tools Informationen aus externen Quellen einzubinden, um Aufgaben zu erledigen. KI von OpenAI, Anthropic und anderen kann in ähnlicher Weise Tools nutzen, aber Elhelo behauptet, dass die KI von Augmented Intelligence eine bessere Leistung erbringt als neuronale netzgesteuerte Lösungen.
Die KI sei auch besser erklärbar, da sie ein Protokoll darüber bereitstelle, wie und warum sie auf Anfragen reagiert habe, so Elhelo – und Unternehmen damit eine Möglichkeit gebe, ihre Leistung zu optimieren und zu verbessern. Und es trainiert nicht auf den Daten eines Unternehmens, sondern verwendet nur die Ressourcen, auf die es in bestimmten Kontexten zugreifen darf, sagt Elhelo.
„Augmented Intelligence erfordert keine Schulung zu Unternehmensinformationen“, sagte Elhelo, „und berücksichtigt die regelbasierten Anweisungen des einsetzenden Unternehmens.“
Dass man nicht auf der Grundlage von Kundendaten trainiert, wird sicherlich Unternehmen ansprechen, die davor zurückschrecken, Geheimnisse einer KI von Drittanbietern preiszugeben. Apple, unter anderem angeblich verbot seinen Mitarbeitern im vergangenen Jahr die Verwendung von OpenAI-Tools und verwies auf Bedenken hinsichtlich der Offenlegung vertraulicher Daten.
Nun stellt Elhelo einige zweifelhafte Behauptungen auf, wie zum Beispiel, dass die KI von Augmented Intelligence „Halluzinationen beseitigen“ kann (was sie mit Sicherheit nicht kann). Dennoch scheint das Unternehmen mit 40 Mitarbeitern gute Geschäfte zu machen und hat kürzlich eine strategische Partnerschaft mit Google Cloud geschlossen, um seine Modelle auf die Plattform zu bringen.
Elhelo würde keine Informationen über Einnahmen weitergeben. Aber er tat Teilen Sie TechCrunch mit, dass die letzte 10-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde von Augmented Intelligence unter der Leitung von New Era Capital Partners einen Wert von 350 Millionen US-Dollar hatte – eine relativ hohe Zahl für einen KI-Anbieter, der sein Produkt erst kürzlich auf den Markt gebracht hat (und nicht von einem Titanen gegründet wurde). der KI-Branche).
„Traditionelle Modelle zeichnen sich durch Mustererkennung und Sprachgenerierung aus“, sagte Elhelo. „Diese Architekturen greifen jedoch in Situationen zurück, in denen das Modell Aktionen ausführen, Entscheidungen treffen oder mit Werkzeugen interagieren muss. Apollos neurosymbolische Architektur und die Möglichkeiten, die sie Unternehmen eröffnet, lösen diese Probleme.“
