Das Kredit-Startup Figure kündigte heute die Einführung von KI-Tools an, um den Hauskreditprozess effizienter zu gestalten. Das Unternehmen wird ein auf GPT-4 basierendes KI-Tool auf den Markt bringen, um Fehler bei der Ausleihe von Dokumenten zu erkennen.
Figure wurde 2018 gegründet und ist darauf spezialisiert, Verbrauchern dabei zu helfen, sich Home-Equity-Kreditlinien zu sichern. Das Unternehmen wirbt damit, dass sein vollständig online abgewickelter Prozess einen normalerweise 45-tägigen Prozess auf fünf verkürzt. Über die Hälfte des Geschäfts von Figure ist B2B, wo das Unternehmen in Unternehmen wie den Solarpanel-Kreditgeber GoodLeap eingebettet ist.
Das Unternehmen, das über 1,5 Milliarden US-Dollar eingesammelt hat und laut PitchBook zuletzt einen Wert von rund 3 Milliarden US-Dollar hatte, stößt nun auf KI vor – eine Strategie, die vom neuen CEO Michael Tannenbaum angekündigt wurde, der seine Position als COO bei Brex aufgab, um sich dem anzuschließen Firma. „Ich dachte, dass dies etwas ist, das die Arbeitsweise von Fintech-Unternehmen wirklich verändern könnte“, sagte er über seinen Schritt.
Das wichtigste KI-Produkt, auf das er drängt, besteht darin, bei „Anstarren und Vergleichen“-Instanzen im Kreditvergabeprozess zu helfen. Er führte als Beispiel eine Beschreibung auf Grundstücksebene an, bei der es sich um eine eindeutige Beschreibung des Vermögenswerts handelt, die in vielen Rechtsdokumenten exakt identisch sein muss. Traditionell müsste ein Mensch über 60 Seiten durchsehen, um sicherzustellen, dass die Beschreibung dieselbe ist. Tannenbaum sagte, dass ihre neue Funktion den manuellen Arbeitsaufwand und die Zeit, die für die Überprüfung der Dokumente benötigt wird, massiv reduziert. Es sei ein Beispiel dafür, wie KI „die Kosten aus komplexen Prozessen senkt“, sagte er.
Angesichts der persönlichen Informationen in Kreditanträgen musste das Unternehmen mit OpenAI hin und her gehen, um sicherzustellen, dass ihre Datenschutzvereinbarung stichhaltig war und „dass die Modelle nicht auf eine bestimmte Weise auf unsere Kundendaten trainiert wurden“, sagte er.
Obwohl die Funktion auf GPT-4 läuft, betonte Ruben Padron, Chief Data Officer, dass das Unternehmen es zu einer Priorität gemacht habe, modellunabhängige Systeme zu entwickeln. „Wir testen und bewerten ständig verschiedene Modelle, sobald sie auf den Markt kommen, und das fast wöchentlich, manchmal sogar täglich“, sagte er. Ihre Systeme „bieten uns viel Flexibilität, damit wir schnell und dynamisch auf den Anbieter umsteigen können, der die höchste Leistung bietet.“
Padron sieht in Figures Zukunft noch viele weitere KI-Angebote und betont, dass die Wahrscheinlichkeit von Fehlern oder Verzerrungen umso geringer ist, je mehr sie den Kreditantragsprozess automatisieren können. „Wir versuchen wirklich, die Kosten zu senken, die manuelle Arbeit zu eliminieren und die Voreingenommenheit zu verringern“, sagte Padron. „Es ist im Grunde eine Reise. Es ist kein Ziel.“
