Cloud-Anbieter sind auf der Jagd nach KI-Einhörnern, und das Neueste ist Fei-Fei Lis World Labs. Das Startup hat gerade Google Cloud als seinen primären Computing-Anbieter für das Training von KI-Modellen ausgewählt, ein Deal, der Hunderte Millionen Dollar wert sein könnte. Aber Lis Amtszeit als Chefwissenschaftler für KI bei Google Cloud spielte keine Rolle, sagt das Unternehmen.
Während des Google Cloud Startup Summit am Dienstag haben die Unternehmen angekündigt World Labs wird einen großen Teil seiner Mittel für die Lizenzierung von GPU-Servern auf der Google Cloud Platform verwenden und letztendlich „räumlich intelligente“ KI-Modelle trainieren.
Eine Handvoll gut finanzierter Startups, die KI-Grundlagenmodelle entwickeln, sind in der Welt der Cloud-Dienste sehr gefragt. Zu den größten Deals gehören OpenAI, das ausschließlich KI-Modelle auf Microsoft Azure trainiert und ausführt, und Anthropic, das AWS und Google Cloud nutzt. Diese Unternehmen zahlen regelmäßig Millionen von Dollar für Computerdienste und könnten eines Tages noch mehr benötigen, wenn ihre KI-Modelle skalieren. Das macht sie zu wertvollen Kunden für Google, Microsoft und AWS, mit denen sie frühzeitig Beziehungen aufbauen können.
World Labs entwickelt sicherlich einzigartige, multimodale KI-Modelle mit erheblichem Rechenbedarf. Das Startup hat gerade 230 Millionen US-Dollar im Wert von mehr als einer Milliarde Dollar eingesammelt, ein von A16Z angeführter Deal, um KI-Weltmodelle zu entwickeln. James Lee, General Manager für Startups und KI bei Google Cloud, erklärt gegenüber TechCrunch, dass die KI-Modelle von World Labs eines Tages in der Lage sein werden, Video- und Geodaten zu verarbeiten, zu generieren und mit ihnen zu interagieren. World Labs nennt diese KI-Modelle „räumliche Intelligenz“.
Li ist eng mit Google Cloud verbunden, da er 2018 die KI-Bemühungen des Unternehmens leitete. Google bestreitet jedoch, dass dieser Deal ein Produkt dieser Beziehung ist, und lehnt die Vorstellung ab, dass Cloud-Dienste nur Waren seien. Lee sagte stattdessen, dass Dienste wie sein High Performance Toolkit zur Skalierung von KI-Workloads und sein umfangreiches Angebot an KI-Chips ein größerer Faktor seien.
„Fei-Fei ist offensichtlich ein Freund von GCP“, sagte Lee in einem Interview. „GCP war nicht die einzige Option, die sie in Betracht gezogen haben. Aber aus all den Gründen, über die wir gesprochen haben – unserer KI-optimierten Infrastruktur und der Fähigkeit, ihre Skalierbarkeitsanforderungen zu erfüllen – kamen sie letztendlich zu uns.“
Google Cloud bietet KI-Startups die Wahl zwischen seinen proprietären KI-Chips, Tensor-Verarbeitungseinheiten oder TPUs und den GPUs von Nvidia, die Google kauft und über ein begrenzteres Angebot verfügt. Google Cloud versucht, mehr Start-ups dazu zu bewegen, KI-Modelle auf TPUs zu trainieren, vor allem um die Abhängigkeit von Nvidia zu verringern. Alle Cloud-Anbieter sind heute durch die Knappheit an Nvidia-GPUs eingeschränkt, daher bauen viele ihre eigenen KI-Chips, um die Nachfrage zu decken. Google Cloud sagt, dass einige Start-ups ausschließlich auf TPUs trainieren und Schlussfolgerungen ziehen, GPUs bleiben jedoch immer noch der beliebteste KI-Trainingschip der Branche.
World Labs hat sich im Rahmen dieses Deals dafür entschieden, seine KI-Modelle auf GPUs zu trainieren. Google Cloud wollte jedoch nicht sagen, was in diese Entscheidung eingeflossen ist.
„Wir haben mit Fei-Fei und ihrem Produktteam zusammengearbeitet, und in dieser Phase ihrer Produkt-Roadmap war es für sie sinnvoller, mit uns an der GPU-Plattform zu arbeiten“, sagte Lee in einem Interview. „Aber das bedeutet nicht unbedingt, dass es eine dauerhafte Entscheidung ist … Manchmal wechseln (Startups) auf andere Plattformen, wie zum Beispiel TPUs.“
Lee wollte nicht verraten, wie groß der GPU-Cluster von World Labs ist, aber Cloud-Anbieter stellen häufig riesige Supercomputer für Start-ups bereit, die KI-Modelle trainieren. Google Cloud versprach ein weiteres Startup, das KI-Grundlagenmodelle ausbildet, Magic, einen Cluster mit „Zehntausenden von Blackwell-GPUs“, von denen jede mehr Leistung als ein High-End-Gaming-PC hat.
Diese Cluster sind leichter zu versprechen als zu erfüllen. Berichten zufolge ist Googles Cloud-Services-Konkurrent Microsoft dabei kämpfen darum, den wahnsinnigen Rechenanforderungen gerecht zu werden von OpenAI, was das Startup dazu zwingt, andere Optionen für die Rechenleistung zu nutzen.
Der Vertrag von World Labs mit Google Cloud ist nicht exklusiv, was bedeutet, dass das Startup möglicherweise noch Verträge mit anderen Cloud-Anbietern abschließt. Google Cloud sagt jedoch, dass es einen Großteil seines Geschäfts vorantreiben wird.
