KI verarbeitet sich wiederholende skatologische Dokumente in einen tiefgreifenden „Poop“-Podcast

KI verarbeitet sich wiederholende skatologische Dokumente in einen tiefgreifenden „Poop“-Podcast

In einem besonders langen (und irreführend anthropomorphisierenden) Teil der Polsterung geht ein Moderator davon aus, dass er „durch die Innenstadt läuft“ und freudig über einen Laden stolpert, der mit „Als historische Figuren verkleideten Gummienten“ gefüllt ist. Die Moderatoren versuchen, dies mit dem Poop-Furz-Dokument in Verbindung zu bringen, indem sie darüber diskutieren, wie eine Annäherung an die Welt mit „Neugier und Humor zu interessanten Orten führen kann, selbst wenn diese Orte voller … na ja, wissen Sie“ sind.

Es ist nicht gerade ein überzeugender Vergleich. Andererseits sollten wir nicht gerade schockiert sein, dass NotebookLM hier gezwungen ist, seine Podcasting-Aufgabe zu erledigen. Und es ist schließlich nicht so, dass das Poop-Fart-Dokument Subtext in Shakespeare-Qualität bietet, der einer tiefergehenden Analyse bedarf. Wir bitten das Modell hier, etwas aus dem Nichts zu erschaffen, und genau das tut es.

Mit anderen Worten: Wenn KI-Modelle die ultimativen BS-Maschinen sind, war ich beeindruckt, wie viel Blödsinn NotebookLM hier erzeugen konnte, ohne dass es einen festen Ausgangspunkt gab, von dem aus man mit dem Schaufeln beginnen konnte.

„Manchmal ist eine Kacke nur eine Kacke und ein Furz ist nur ein Furz.“

NotebookLM

Kritiker der generativen KI werden oft sagen, dass sie gerecht ist „Verherrlichte Autovervollständigung“ oder eine riesige Plagiats-Engine, die Inhalte, die aus ihren Trainingsdaten ausgewählt wurden, subtil umformuliert. Und man könnte argumentieren, dass der Poop-Fart-Podcast von NotebookLM nur eine Version einer Dime-Store-Philosophie wiedergibt, die man irgendwo anders im Internet gelesen hat.

Dennoch war ich beeindruckt, wie gut das Modell diese Mini-Abhandlung über die menschliche Natur aus den albernsten Ausgangspunkten heraus entwickeln konnte. Es ist eine Sache, eine Zusammenfassungs-Engine zu haben, die wichtige Teile aus komplexen Dokumenten herausnimmt und sie in eine unterhaltsame, Podcast-ähnliche Zusammenfassung umwandelt. Es ist etwas ganz anderes, zu hören, wie dieselbe Engine nichts als „Kacke“ und „Furz“ nimmt und daraus eine zehnminütige pseudointellektuelle Analyse macht, die in der Quelle selbst nirgends zu finden war.

Das komplexe, algorithmische Netz neuronaler Verbindungen, das in einem modernen KI-Modell verborgen ist, kann zu ziemlich überraschenden Orten führen. Das gilt umso mehr, wenn der Ausgangspunkt für diesen verschlungenen Verbindungsweg ein bedeutungsloser skatologischer Witz ist.

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