Auf den ersten Blick, Grabendas früher als CodiumAI bekannte Startup, scheint ein weiteres Tool zur KI-Codegenerierung zu sein. Aber das Team, das heute eine 40-Millionen-Dollar-Serie-A-Runde unter der Leitung von Susa Ventures und Square Peg ankündigt, konzentriert sich genauso sehr auf die Generierung von Code wie auf die Generierung der Tests und die Codequalität im Allgemeinen.
Der Dienst wurde vor 18 Monaten im Verborgenen gestartet und bis heute, so das Unternehmen, hätten über eine Million Entwickler seine Lösungen ausprobiert und eine Reihe von Fortune-100-Unternehmen hätten seine Unternehmensplattform übernommen.
Ein wesentliches Unterscheidungsmerkmal für Qodo besteht darin, dass das Unternehmen zwar die üblichen Erweiterungen für Visual Studio Code und JetBrains anbietet, um seine Qodo Gen-Tools direkt in die IDE zu integrieren, aber auch einen Git-Agenten anbietet, der GitHub, GitLab und Atlassians BitBucket unterstützt eine Chrome-Erweiterung und ein CLI-Tool.
„Wir nennen uns die erste Plattform zur Codegenerierung für komplexen Code, bei der Qualität an erster Stelle steht“, sagte mir Qodo-CEO und Mitbegründer Itamar Friedman. „Um eine qualitätsorientierte Codegenerierung zu ermöglichen, müssen wir uns unserer Meinung nach in den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus integrieren.“
Friedman wies darauf hin, dass jedes der Tools des Unternehmens darauf abzielt, Fehler und Probleme in einem anderen Teil des Codierungs- und Bereitstellungsprozesses zu reduzieren. „Es ist der Tod durch 1.000 Schnitte und wir wollen jeden einzelnen davon in unserer Vision berücksichtigen. Wir müssen also die Fehler und Probleme beheben, entweder dort, wo sie entstanden sind oder wo sie abgefangen werden können. Deshalb integrieren wir uns an vielen Standorten.“
Ein weiterer interessanter Aspekt von Qodo besteht darin, dass es Entwicklern die Möglichkeit bietet, das Problem, das sie beheben möchten, und die Art und Weise, wie sie es angehen möchten, in natürlicher Sprache zu formulieren. Auf diese Weise weiß Qodo, was Sie tun möchten, wenn Sie direkt mit der Arbeit mit dem Code beginnen. Friedman nannte dies „aufgabenbewusstes Codieren“. Der Agent versucht nicht direkt, das Problem zu beheben, aber jetzt weiß das Code-Vervollständigungstool, was Sie tun möchten, und kann seine Vorschläge darauf konzentrieren.
Nach dem Schreiben des Codes können Entwickler dann innerhalb ihrer IDE auf den Testgenerierungsdienst von Qodo zugreifen.
Später, sobald der Code auf GitHub übertragen wurde, können die Tools von Qodo dem Prüfer helfen, schnell zu erkennen, was geändert wurde und welche möglichen Probleme vorliegen. Friedman erzählte mir, dass das Team tatsächlich darüber nachdenkt, dieses Tool zu erweitern, um automatisch ein Video zu erstellen, das den Prüfer durch die Änderungen führt. „Der Mensch ist immer noch beteiligt, aber ich muss es ihm oder ihr erleichtern, (den Code) zu überprüfen“, sagte Friedman.
Durch die Abdeckung des gesamten Lebenszyklus, argumentierte Friedman, könnten die einzelnen Tools auch voneinander lernen. Wenn Ihre Prüfer Ihnen immer sehr ähnliche Kommentare zu Ihrem Code geben, kann das Code-Vorschlagstool dies beispielsweise berücksichtigen.
„KI-Agenten spielen eine immer wichtigere Rolle bei der Softwareerstellung, und wir glauben, dass ein Ansatz, bei dem Qualität an erster Stelle steht, der Schlüssel zu ihrer breiten Akzeptanz im Unternehmen ist“, sagte Yonatan Sela von Square Peg. „Entwickler im Unternehmen fangen nicht ‚bei Null‘ an, ihr Code muss im Einklang mit Zehntausenden Codezeilen funktionieren, die bereits vorhanden sind.“
Für die Zukunft plant das Qodo-Team, seinen Service zu erweitern, um den Code auch über die Benutzeroberfläche zu testen. Dieser neue Dienst, vorläufig Qodo UX genannt, wird sich wie ein Mensch verhalten, der versucht, die Website eines Unternehmens zu nutzen und die Benutzeroberfläche auf Fehler zu testen.
„Jemand könnte sagen: ‚Okay, machen Sie einfach End-to-End-Tests.‘ Aber wenn Sie End-to-End-Tests durchführen und einen Fehler finden, wissen Sie nicht, wo er ist, und Sie können nicht wirklich beweisen, dass Sie alles getestet haben. Jeder Testtyp hat seine einzigartigen Vor- und Nachteile. Wir wollen alles abdecken. Wir begannen mit Unit und Functional (Testen). Dann sind wir zur Integrität gewachsen. Im nächsten Quartal stehen UX-Tests an.“
An dieser Runde beteiligten sich neben Susa Ventures und Square Peg auch Firestreak Ventures und ICON Continuity Fund sowie die Seed-Investoren TLV Partners und Vine Ventures. Diese 40-Millionen-Dollar-Serie-A-Runde erhöht die Gesamtfinanzierung des Unternehmens nun auf 50 Millionen US-Dollar.
