Da die Nachfrage nach KI steigt, wenden KI-Anbieter immer mehr Bandbreite für Datensicherheitsfragen auf. Sie sind nicht nur gezwungen, neue Datenschutzbestimmungen einzuhalten (z. B. das EU-Datenschutzgesetz), sondern stehen auch im Blickpunkt von Kunden, die skeptisch sind, was die Nutzung und Verarbeitung ihrer Daten angeht.
Das Problem besteht darin, dass viele Organisationen nicht in der Lage sind, die Datensicherheitspraktiken im Zusammenhang mit KI zu verschärfen. Laut a Umfrage Laut BigID, einer Datenkontrollplattform, stuft die Hälfte der Unternehmen die Datensicherheit als ihr größtes Hindernis für die Implementierung von KI ein.
Abhi Sharma und Leila Golchehreh stammen aus den Bereichen App-Engineering und Recht und waren mit den Herausforderungen bestens vertraut. Zuversichtlich, dass sie etwas entwickeln könnten, um das Datensicherheitsproblem zu lösen, starteten die beiden Vertrauen Sie auf KIeine Plattform, die prüft, ob die Datennutzung eines Unternehmens mit den Governance-Richtlinien übereinstimmt.
„Die Idee, wie wir Relyance aufbauen würden, kam uns eines Abends, als wir uns in San Francisco bei einer Pizza trafen“, sagte Sharma gegenüber TechCrunch. „Obwohl wir zwei sehr unterschiedliche Hintergründe hatten, erkannten wir gemeinsam, dass mehr getan werden konnte, um die Transparenz in der Datenverarbeitung einer Organisation sicherzustellen.“
Golchehreh ist von Beruf Rechtsanwalt und war zuvor als Senior Counsel bei Workday und dem autonomen Auto-Startup Cruise tätig. Sharma, ein Softwareentwickler, war Plattformingenieur bei AppDynamics, bevor er bei der Gründung von FogHorn half, einer Edge-KI-Plattform, die Johnson Controls im Jahr 2022 erwarb.
Sharma sagt, dass die meisten Unternehmen bei der Einführung von KI vor drei Haupthindernissen stehen: mangelnde Sichtbarkeit der Daten in KI, die Komplexität der Datenverarbeitung und das schnelle Innovationstempo. All dies trägt zum Reputationsrisiko bei, sagt Sharma – und setzt Unternehmen rechtlichen Bedrohungen aus.
Die Lösung von Relyance ist eine Engine, die die Datenquellen einer Organisation – wie Apps von Drittanbietern, Cloud-Umgebungen, KI-Modelle und Code-Repositories – scannt und prüft, ob sie mit den Richtlinien übereinstimmen. Relyance erstellt ein „Dateninventar“ und eine „Datenkarte“, die mit Kundenvereinbarungen, globalen Datenschutzbestimmungen und Compliance-Rahmenwerken synchronisiert werden.
„Relyance ermöglicht es Unternehmen, Risiken externer Anbieter zu überwachen“, sagte Sharma, „während die Funktion zur Datenherkunft den Datenfluss über Anwendungen hinweg verfolgt, um potenzielle Risiken proaktiv zu identifizieren.“
Nun setzt Relyance kein völlig neuartiges Konzept um. Sharma gibt zu, dass OneTrust, Transcend, Datagrail und Securiti AI zu den Anbietern gehören, die in irgendeiner Weise mit ihm konkurrieren. Datagrail bietet beispielsweise automatisierte Risikoüberwachungstools, die Unternehmen dabei helfen, schnell Risikobewertungen für Apps von Drittanbietern zu erstellen.
Aber Relyance scheint sich zu behaupten. Sharma behauptet, dass das Unternehmen auf dem besten Weg ist, den jährlichen wiederkehrenden Umsatz in diesem Jahr zu verdoppeln, und dass der Kundenstamm von Relyance – zu dem Coinbase, Snowflake, MyFitnessPal und Plaid gehören – im ersten Halbjahr um 30 % gewachsen ist.
Den Grundstein für weiteres Wachstum gelegt, schloss Relyance diesen Monat eine Serie-B-Runde im Wert von 32 Millionen US-Dollar ab, angeführt von Thomvest mit Beteiligung von M12 (Microsofts Venture-Fonds), Cheyenne Ventures, Menlo Ventures und Unusual Ventures. Die Gesamteinnahmen des Startups belaufen sich auf 59 Millionen US-Dollar. Die neuen Mittel werden in die Erweiterung des Relyance-Teams auf 90 Mitarbeiter bis Ende des Jahres fließen.
„Wir haben uns entschieden, Spenden zu sammeln, weil die Nachfrage nach KI weiter wächst und weltweit neue Datenschutz- und KI-Vorschriften eingeführt werden“, sagte Sharma. „Unsere Einstellungsbemühungen werden sich in erster Linie auf die Erweiterung unseres Engineering-Teams und die Erhöhung unserer Markteinführungskapazitäten konzentrieren, um unsere Produktentwicklung und Wachstumsdynamik zu unterstützen.“
