Ein in Großbritannien ansässiges Open-Source-Startup bringt sein erstes kommerzielles Produkt mit der Unterstützung einer der renommiertesten Risikokapitalfirmen des Silicon Valley auf den Markt.
Pydantisch am Montag startete eine Observability-Plattform namens Kaminfeuerfünf Monate nach dem Test in der offenen Beta, und kündigte eine von Sequoia angeführte Serie-A-Finanzierung in Höhe von 12,5 Millionen US-Dollar an.
Bekannter ist das Unternehmen jedoch für seine gleichnamige Python-Bibliothek und sein Open-Source-Framework zur Datenvalidierung, das von einem britischen Entwickler ins Leben gerufen wurde Samuel Colvin im Jahr 2017. Das Projekt hat immer mehr Erfolg gehabt und ist es auch jetzt noch Wird von Entwicklern unter verwendet einige der weltweit größten Unternehmen, darunter Meta, Nvidia, Netflix, Google und OpenAI.
Unternehmen setzen Pydantic in Anwendungen ein, die die Art der vom Benutzer eingegebenen Daten überprüfen müssen. Wenn für ein Formular eine E-Mail-Adresse erforderlich ist und der Benutzer stattdessen eine Telefonnummer eingibt oder diese leer lässt, überprüft Pydantic dies und liefert eine benutzerfreundliche Fehlermeldung. Es validiert grundsätzlich Datenstrukturen, um die Integrität sicherzustellen, und hat unzählige Anwendungsfälle.
Zum Beispiel ChatGPT-Maker OpenAI wurde strukturiert eingeführt Ausgaben für seine API im August, und diese Funktion nutzt Pydantic unter der Haube. Wenn ein Unternehmen also einen Chatbot entwickeln möchte, der Benutzerdaten sammelt und diese strukturiert zurückgibt, damit die Daten problemlos vom System verarbeitet werden können, würde es Pydantic verwenden.
„Das Spannende an Pydantic ist, dass es die Standardmethode zur Validierung der Antwort eines LLM ist“, sagte Colvin letzte Woche in einem Interview mit TechCrunch. „Wenn Sie also eine strukturierte Ausgabe erstellen möchten, gehen Sie so vor.“
Colvin startete Pydantic im Jahr 2022 als kommerzielles Unternehmen und kam vor 18 Monaten mit einer Startfinanzierung von Sequoia in Höhe von 4,7 Millionen US-Dollar aus der Tarnung. Und es scheint, dass es jetzt an der Zeit ist, Geld zu verdienen – Colvin sagte, das Unternehmen versuche tatsächlich, „von unserer Glaubwürdigkeit und unserem Markennamen zu profitieren“ und verwende Pydantic als Zuckerbrot am Stiel für andere Produkte , anstatt auf Pydantic selbst aufzubauen.
Bewährt und getestet
Der typische Ablauf für ein Startup, das ein Open-Source-Unternehmen aufbaut, sieht etwa so aus: Erstellen Sie ein Open-Source-Produkt, das ein echtes Problem löst; Dieses Produkt gewinnt bei Entwicklern an Bedeutung und wird zu einem unverzichtbaren Werkzeug in ihrem Stack. Das Startup erstellt kommerzielle Dienste und Funktionen zusätzlich zum Kern-Open-Source-Projekt, um es noch nützlicher zu machen.
Es handelt sich um ein erprobtes und erprobtes Modell, aber das Problem besteht darin, dass sich Unternehmen zunehmend von Open Source in der einen oder anderen Form zurückziehen, sei es durch den Übergang zu einer weniger freizügigen Lizenz wie Grafana es tatoder es ganz aufzugeben, wie es HashiCorp getan hat. Die Gründe sind im Allgemeinen die gleichen: Es geht darum, das Geschäftsergebnis des Unternehmens zu schützen und sicherzustellen, dass größere Unternehmen die Open-Source-Anmeldeinformationen eines Produkts nicht ausnutzen.
Es entsteht sogar ein völlig neues Lizenzierungsparadigma, um das „Nutzungs- und Missbrauchsproblem“ von Open Source anzugehen. Das milliardenschwere Entwickler-Tooling-Unternehmen Sentry treibt das Konzept voran: „faire Quelle“, da es versucht, sich an „offener“ Software auszurichten, ohne tatsächlich Open Source zu werden. „Open Source ist kein Geschäftsmodell – Open Source ist in erster Linie ein Vertriebsmodell, es ist ein Softwareentwicklungsmodell“, sagte Sentrys Open-Source-Chef. Chad Whitacresagte TechCrunch letzten Monat in einem Interview.
Während die Verwendung von Open Source zur Anwerbung eines Unternehmens in der Entwicklergemeinschaft alles andere als ein neuartiges Konzept ist, ist Pydantic insofern etwas ungewöhnlich, als es sein Open-Source-Projekt ausschließlich als Marketinginstrument nutzt. Anstatt also zu versuchen, Pydantic selbst in ein kommerziell nutzbares Produkt umzuwandeln, stützt es sich auf die Bedeutung des Projekts, um stattdessen andere, nicht direkt verwandte Produkte zu verkaufen – wie etwa Logfire.
„Anstatt die gehostete Version von Pydantic, der Bibliothek, zu erstellen, haben wir Logfire, die Observability-Plattform, erstellt“, sagte Colvin. „Das Vertrauen, das wir als Unternehmen in der Python-Community genießen, ist in einer anderen Liga als bei vielen anderen Unternehmen. Wir gingen zu PyCon US dieses Jahr kurz nach uns angekündigt Logire befindet sich in der Beta-Phase, und die ganze Woche über war unser Stand voller Leute, weil jeder die Bibliothek kannte und sie uns kannten. Wären wir hingegen als brandneues Observability-Unternehmen aufgetaucht, hätten die Leute uns ignoriert. Pydantic ist eine bekanntere Marke als fast jede andere in der Python-Welt, abgesehen von den Großen wie AWS und Google.“
Logfire ist im Grunde ein Konkurrent von Datadog, der Entwicklern Einblicke in die Leistung ihrer Software geben soll. Pydantic möchte jedoch die Konfiguration des gesamten Observability-Prozesses vereinfachen. Es möchte „für Datadog das sein, was Vercel für AWS ist“, wie Colvin es ausdrückte.
„AWS verfügt über einen enormen Funktionsumfang und ist unglaublich komplex in der Anwendung“, sagte er. „Datadog ist außerdem ein enorm komplexes Teil des Kits, daher versuchen wir, den Entwicklern eine einfachere Erfahrung zu bieten. Längerfristig möchten wir, dass Sie dies (Logfire) anstelle von Datadog verwenden können. Aber mittelfristig wollen wir eine einfachere Lösung für kleinere Teams sein.“
Es ist sicherlich ein interessanter Ansatz zum Aufbau eines Unternehmens – das Startup nutzt Logfire im Wesentlichen, um ein anderes Problem für dieselben Leute zu lösen, die Pydantic verwenden.
„Es sind verschiedene Dinge, aber ihre Überschneidungen bestehen darin, dass alle Menschen, die Pydantic, die Validierungsbibliothek, benötigen, auch Beobachtbarkeit benötigen“, sagte Colvin. „Deshalb streben wir nach einer Lösung für dieselben Menschen.“
Zeig mir das Geld
In den frühen Tagen von Pydantic gelang es Colvin, einige zu sichern anständige Sponsorings von einigen der größten Unternehmensanwender des Frameworks, darunter Salesforce, das im Jahr 2022 10.000 US-Dollar gespendet hat; AWS und GitHub sponserten 5.000 US-Dollar bzw. 750 US-Dollar.
Aber als das Unternehmen wuchs und VCs ins Spiel kamen, wurden Unternehmensspenden immer seltener.
„Wir hatten einigermaßen großzügige Sponsoren, aber noch mehr, als ich alleine arbeitete“, sagte Colvin. „Aber jetzt, wo wir von Sequoia unterstützt werden, gehen die Leute weniger gut mit ihrem Geldbeutel um!“
Da Logfire nun allgemein verfügbar ist, hofft Pydantic, auf den über 2.000 Entwicklern und 150 Unternehmen aufzubauen, die es während der Betaphase gewonnen hat. Der Fokus liegt jetzt stark auf KI-Unternehmen.
Neben dem Hauptinvestor Sequoia beteiligten sich an der Serie-A-Runde von Pydantic auch Partech und Irreguläre Expression sowie Angels wie Logan Kilpatrick Und Jason Liu. Colvin sagte, das frische Geld werde in erster Linie für Gehälter und zur Aufstockung der bestehenden Belegschaft von 13 Mitarbeitern verwendet, die über die USA und Europa verteilt seien.
„Wir werden die Mittel für die Einstellung verwenden, hauptsächlich für Entwickler“, sagte Colvin. „Irgendwann werden wir wahrscheinlich Leute für den Vertrieb einstellen, aber im Moment ist es nur Technik.“
