In den letzten Jahren wurden auf der Veranstaltung „Delivering the Future“ die neuesten Technologien vorgestellt, die den Betrieb von Amazon vorantreiben. Auf der Veranstaltung 2023 in Seattle wurden Aktualisierungen des Apothekenangebots und der Drohnenlieferungen des Unternehmens vorgestellt.
Dieses Jahr diskutierte Amazon in Nashville über KI-Updates für seine Einkaufserlebnisse und darüber, wie das Unternehmen Computer Vision nutzt, um die Lieferzeit von Paketen weiter zu verkürzen. Während der zweitägigen Veranstaltung stellte das Unternehmen zwar keine neuen Robotiksysteme vor, bot jedoch einige wichtige Einblicke in die Integration bestehender Angebote.
Kurz nach der Veranstaltung traf sich TechCrunch mit dem Cheftechnologen von Amazon Robotics, Tye Brady. Das Gespräch findet seit einigen Jahren jedes Jahr statt und bietet uns die Gelegenheit, tiefer in die Geschichte der Robotik von Amazon einzutauchen, die sich in den letzten 12 Monaten verändert hat und wie sich die nächsten 12 Monate weiterentwickeln werden.
Laut internen Zahlen von Amazon sind derzeit mehr als 750.000 Roboter in seinen US-Versandzentren im Einsatz. Es handelt sich um dieselbe Persönlichkeit des öffentlichen Lebens, die das Unternehmen im Jahr 2023 angepriesen hat. Das ist jedoch nicht die ganze Geschichte. Die Zahl von 750.000 umfasst nur die autonomen mobilen Roboter (AMRs) des Unternehmens.
Hierbei handelt es sich um die bekannten Radsysteme, die seit der Übernahme von Kiva Systems durch das Unternehmen im Jahr 2012 in den Lagerhallen von Amazon patrouillieren. Zu diesen Transportrobotern, die das Unternehmen auch als Antriebsstrangsysteme bezeichnet, gehören verschiedene Modelle, darunter der autonome Proteus System, das bereits 2022 auf der Re:Mars vorgestellt wurde.
ARMs machen den größten Teil der Amazon-Flotte aus, aber auch andere Formfaktoren haben ihren eigenen Platz auf dem Boden geschaffen. Die nächstgrößte Kategorie sind die Roboterarme von Amazon, zu denen jetzt Robin, Cardinal und Sparrow gehören, die jeweils mit dem Sortieren und Stapeln von Objekten beauftragt sind.
Der jüngste Neuzugang in der Amazon Robotics-Familie ist Sequoia, der auf der Veranstaltung Delivering the Future 2023 vorgestellt wurde. Der von den riesigen Mammutbäumen Nordkaliforniens entlehnte Name könnte durchaus eine Hommage an die Größe und den Umfang des Systems sein. Sequoia ist ein automatisiertes Lager- und Bereitstellungssystem, das im Prinzip denen ähnelt, die von Firmen wie AutoStore angeboten werden.
Das erste Sequoia-System ging 2023 in einem Logistikzentrum im Raum Houston online. Am Mittwoch gab Amazon bekannt, dass ein fünfmal so großes System nun das Herzstück eines riesigen Lagerhauses in Shreveport, Louisiana, bildet. Das Logistikzentrum selbst ist nicht neu, wird jedoch dramatisch auf eine Fläche von mehr als 3 Millionen Quadratmetern erweitert.
Amazon verfügt zweifellos über die Ressourcen, um von Grund auf neue Roboter-Fulfillment-Zentren auf der grünen Wiese zu bauen. Stattdessen konzentriert sich der große Einzelhändler auf die Nachrüstung bestehender Industriebrachen. Diese Methode ist zwar weniger ressourcenintensiv, zwingt das Unternehmen jedoch dazu, die bestehenden Liefervorgänge zu umgehen und „das Flugzeug zu reparieren, während es fliegt“, wie Brady es ausdrückt.
Das Shreveport Center, das erste der „Gen 12“-Gebäude von Amazon, wird letztendlich zehnmal so viele Roboter einsetzen wie seine Vorgänger – eine Zahl, die das Unternehmen noch nicht bekannt gegeben hat. Brady fügt hinzu, dass mit diesen neuen Robotern auch mehr roboterzentrierte Jobs einhergehen. Das bedeutet 25 % mehr RME-Rollen (Reliability Maintenance Engineering) als zuvor.
Das Unternehmen fügt hinzu, dass es 2.500 Mitarbeiter beschäftigen wird, sobald die Fulfillment-Abläufe auf den 55 Fußballfeldern von Shreveport in Betrieb sind. Automatisierungsfans werden Ihnen sagen, dass diese Technologien es Menschen ermöglichen, sich auf die Dinge zu konzentrieren, die Roboter nicht können. Brady ist ein großer Befürworter dieser Idee.
Auf die Frage, für welche Berufe Menschen noch besser geeignet sind, antwortet er: „Problemlösung, gesunder Menschenverstand, vernünftig denken, das große Ganze verstehen, den Kontext verstehen.“ Auch einige körperliche Aufgaben.“
Während der Digit-Roboter von Agility bei der Veranstaltung 2023 ein Star war, erwähnte Amazon nicht viel über die humanoide Front. Sicherlich hat das Unternehmen die Rolle untersucht, die zweibeinige Roboter in seinen Logistikzentren spielen können, einschließlich eines Pilotprojekts mit Agility, das letztes Jahr angekündigt wurde. Seit der Fertigstellung des Pilotprojekts ist es jedoch ruhig geblieben.
„Wir lernen noch“, sagt Brady über die Agility-Partnerschaft. „Es ist langsam und gleichmäßig. ‚F&E‘ ist der beste Weg, wie ich es erfassen kann.“ Die Langsamkeit, erklärt er, ist ein Ergebnis der Suche nach Möglichkeiten, wie sich diese Technologie in bestehende Arbeitsabläufe integrieren lässt.
„Wir beginnen mit dem Problem, das wir lösen wollen“, sagt Brady. „Wenn Sie ein Stück Technologie haben und sagen: ‚Hey, wie wende ich das an?‘ Das ist ein gefährlicher Weg, wenn man versucht, Dinge zu erzwingen. Tatsache ist, dass wir in unseren Logistikzentren viele schöne, gegossene Betonböden haben. Räder sind ziemlich gut. Aber wir haben auch Treppen und unebenes Gelände, wenn wir anfangen, nach draußen zu gehen.
Brady bestätigte, dass die Partnerschaft immer noch aktiv sei, hatte jedoch keine weiteren Informationen, die er TechCrunch mitteilen könnte.
Eine Partnerschaft, die in den letzten Monaten viel klarer geworden ist, ist das UC Berkeley-Spin-off Covariant. Im August gab Amazon bekannt, dass es die Gründer des Startups, Pieter Abbeel, Peter Chen und Rocky Duan, sowie rund 25 % seiner Mitarbeiter eingestellt hat. Der Schritt ist ein Versuch, die Rolle grundlegender Modelle im industriellen Umfeld zu erweitern.
Amazon stellt beispielsweise fest, dass sein Roboterarm Sparrow „mittlerweile über 200 Millionen einzigartige Produkte in allen unterschiedlichen Formen, Größen und Gewichten handhaben kann“. Aber es gibt immer Randfälle. Die Bewältigung dieser Probleme wird sowohl von menschlichen Mitarbeitern als auch von besser ausgebildeten KI-Systemen abhängen. Eine Schlüsselrolle wird dabei Covariant spielen, das mit solchen riesigen Datensätzen arbeitet, um Dinge wie Produktauswahl und -platzierung zu optimieren.
„Wir sind auf dem richtigen Weg und beginnen mit der Arbeit an einigen wirklich tiefgreifenden, sehr angewandten Problemen für maschinelles Lernen“, sagt Brady über den Deal.
