KI-Pionier Yann LeCun glaubt nicht, dass künstliche Intelligenz tatsächlich kurz davor steht, intelligent zu werden.
LeCun – Professor an der New York University, leitender Forscher bei Meta und Gewinner des prestigeträchtigen Preises AM Turning Award – hat zum Beispiel schon früher offen über seine Skepsis gesprochen twittern dass wir, bevor wir uns Gedanken über die Steuerung superintelligenter KI machen, „den Ansatz eines Entwurfs für ein System haben müssen, das intelligenter ist als eine Hauskatze.“
Er erläuterte seine Meinung in ein Interview mit dem Wall Street Journalwo er auf eine Frage, ob KI intelligent genug sei, um eine Bedrohung für die Menschheit darzustellen, mit den Worten antwortete: „Sie müssen mir mein Französisch verzeihen, aber das ist völliger Blödsinn.“
LeCun argumentierte, dass den heutigen großen Sprachmodellen einige wichtige Fähigkeiten auf Katzenebene fehlen, wie dauerhaftes Gedächtnis, Argumentation, Planung und ein Verständnis der physischen Welt. Seiner Ansicht nach zeigen LLMs lediglich, dass „man Sprache manipulieren kann, ohne schlau zu sein“ und werden niemals zu einer echten künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) führen.
Es ist nicht so, dass er ein völliger AGI-Skeptiker ist. Er sagte jedoch, dass neue Ansätze erforderlich seien. Beispielsweise wies er darauf hin, dass sein Team für Grundlagen-KI-Forschung bei Meta an der Verarbeitung realer Videos arbeiten müsse.
