HIMSS hat heute ein Update angekündigt Einführungsmodell für die Analytics-Reife auf der HIMSS24 Asien-Pazifik-Konferenz in Seoul.
Die frühere Version von AMAM wird nun als AMAM Classic und die modernisierte Version als AMAM24 bezeichnet.
WARUM ES WICHTIG IST
Das neue AMAM-Reiferahmenwerk konzentriert sich auf fünf zentrale Anforderungen für Gesundheitsorganisationen:
Governance;
Analytics-Lebenszyklus;
Daten und Infrastruktur;
personalisierte Analysen; Und
Auswirkungen und Ergebnisse der Analyse.
HIMSS hat das AMAM neu gestaltet, um die erfolgreiche Einführung fortschrittlicher Analysen und insbesondere von KI für Gesundheitsorganisationen zu ermöglichen, um vorrangige Ergebnisse zu erzielen. Es beginnt mit den grundlegenden Anforderungen an Daten, digitale Infrastruktur und Governance.
Wie die anderen HIMSS-Reifegradmodelle ist AMAM24 auf einer Leiter von acht Reifegradstufen – von null bis sieben – aufgebaut, um Gesundheitsorganisationen dabei zu helfen, ihre Gesundheitsanalysefunktionen zu optimieren, und bietet einen evidenzbasierten Rahmen zur Verbesserung der Datenverwaltung, prädiktiven Analysen und der KI-Nutzung .
DER GRÖSSERE TREND
Weltweit haben 26 Organisationen die Stufe 6 und 13 die Stufe 7 des AMAM erreicht. In APAC sind drei Organisationen (Das Seoul National University Hospital, das China Medical University Hospital und das Seoul National University Bundang Hospital haben die AMAM-Stufe 6 erreicht. Das südkoreanische Samsung Medical Center ist die einzige Organisation in APAC, die die 7. Stufe erreicht hat.
AUF DEM RECORD
„AMAM24 schreibt nicht vor, welcher Richtlinienrahmen in einer Organisation verwendet werden soll; es erfordert jedoch Nachweise für Analysestrategien und Governance-Richtlinien, die Sicherheit und Qualität der Pflege unterstützen und ermöglichen“, sagte Widi Salim, Senior Digital Health Advisor bei HIMSS.
„AMAM24 erweitert seinen früheren Fokus auf Daten und IT nun auch auf präskriptive Analysen und datengesteuerte Entscheidungsfindung.“
