AllianceChicago ist eine einzigartige Organisation. Als staatlich finanziertes Gesundheitszentrumsnetzwerk mit mehr als 76 kommunalen Gesundheitszentren in über 23 Bundesstaaten konzentriert sich die Arbeit der Organisation auf die Verbesserung der persönlichen, gemeinschaftlichen und öffentlichen Gesundheit durch innovative Zusammenarbeit.
Die Zusammenarbeit besteht seit mehr als 25 Jahren und hat sich der Entwicklung und Implementierung von Systemen verschrieben, die die Chancengleichheit fördern und Gesundheit und Wohlbefinden optimieren.
Dies geschieht durch die Unterstützung der Entwicklung und optimalen Nutzung von Informationstechnologien im Gesundheitswesen, durch die Durchführung gründlicher gemeindebezogener Forschung und Evaluierung sowie durch die Pflege innovativer Partnerschaften mit Gemeindegesundheitszentren und Interessenvertretern, um neue Wege zur Förderung der Gesundheit Einzelner und der Gemeinschaft zu erkunden.
CHCs sind dem Rest der Gesundheitswelt voraus im Verständnis die Auswirkungen sozialer Determinanten der Gesundheit und die Anwendung des Wissens zur Unterstützung der von ihnen betreuten Gemeinschaften. Andrew Hamilton, RN, CIO und stellvertretender Direktor von AllianceChicago, und sein Team haben beispielsweise in Zusammenarbeit mit der National Association of Community Health Centers ein Tool namens PRAPARE entwickelt, das von den meisten CHCs in den USA verwendet wird.
Neuigkeiten aus der Gesundheits-IT sprach mit Hamilton, um eine Reihe von Themen zu besprechen, von denen alle Anbieterorganisationen lernen können. Wir sprachen darüber, wie Informationstechnologie im Gesundheitswesen dabei hilft, die Gerechtigkeit zu fördern, über die Rolle von im Gesundheitswesen generierten Daten bei der Unterstützung der öffentlichen Gesundheitsüberwachung und über die Erhebung und Verwendung von Daten zu den Bedürfnissen der Sozialfürsorge.
F. Gleichberechtigung im Gesundheitswesen ist ein großes und wichtiges Thema, das angegangen werden muss. Wie kann die Informationstechnologie im Gesundheitswesen dazu beitragen, die Gleichberechtigung zu fördern?
A. Das IOM (jetzt National Academy of Medicine) hat sechs Qualitätsbereiche im Gesundheitswesen skizziert, in denen Gesundheitsinformationstechnologie eine Schlüsselrolle spielen kann: Sicherheit, Wirksamkeit, Patientenorientierung, Zeitgerechtigkeit, Effizienz und Gerechtigkeit.
Es ist allgemein bekannt, dass Gesundheitsinformatik in jedem dieser Bereiche des Gesundheitswesens ein entscheidender Aspekt ist. In Bezug auf Gesundheitsinformatik und Gerechtigkeit bietet das Techquity-Framework einen Ansatz für die strategische Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung von Technologie zur Förderung der Gesundheitsgerechtigkeit. Es umfasst die Vorstellung, dass Technologie Fortschritte bei der Gesundheitsgerechtigkeit entweder unterstützen oder behindern kann, wenn sie nicht gezielt und inklusiv implementiert wird.
Es ist auch wichtig zu beachten, dass Techquity kein Problem auf „individueller oder Verbraucherebene“ ist. Vielmehr erfordert die Förderung oder Weiterentwicklung von Techquity Zusammenarbeit, Transparenz, Inklusivität und die Verpflichtung, eine organisatorische Transformation auf systemischer Ebene sicherzustellen, um eine gerechte Versorgung zu erreichen.
Drei Schlüsselelemente der Gesundheitsinformatik sind notwendig, um die Technologie zu optimieren und die Chancengleichheit in der Versorgung zu fördern: ungehinderter Zugang, Nutzung (Akzeptanz und Benutzerfreundlichkeit) und nachhaltiges Engagement. Diese Faktoren, die sich auf die Techquity auswirken, korrelieren stark mit gesundheitsbezogene soziale Bedürfnisse, einschließlich (aber nicht beschränkt auf) Zugang zu Internet-/Breitbanddiensten, Erschwinglichkeit von Technologiediensten und -tools, Sprachbarrierefreiheitsfunktionen (über Englisch und Spanisch hinaus) sowie digitale und Gesundheitskompetenz.
Mit anderen Worten: Diese gesundheitsbezogenen Bedürfnisse müssen bei der Konzeption und Bereitstellung von Gesundheitsinformatik berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass die Technologie eine gerechte Versorgung fördert.
F. Die öffentliche Gesundheit ist ein zentrales Thema, das alle im Gesundheitswesen unterstützen müssen. Welche Rolle spielen im Gesundheitswesen generierte Daten bei der Unterstützung der öffentlichen Gesundheitsüberwachung?
A. Die COVID-Pandemie hat mehrere Möglichkeiten aufgezeigt, sowohl unser Gesundheitssystem als auch unsere öffentliche Gesundheitsinfrastruktur zu stärken. In Bezug auf die Überwachung stützte sich das öffentliche Gesundheitssystem in den USA weitgehend auf Personenstandsurkunden (Geburts-/Sterbeurkunden, obligatorische Fallberichte, Labordaten), Umfragedaten (Verbraucher, Gesundheitsdienstleister, Versicherungsunternehmen), Umweltüberwachung (Wasser- und Luftqualität) und Tiergesundheit (Tierärzte, Bauernhöfe und Lebensmittelhersteller).
Ein zentrales Thema in jedem dieser Bereiche ist die Aktualität, Konsistenz und Interoperabilität der Informationen. Diese Faktoren wirken sich erheblich auf die Gesamtzeit aus, die für den Zugriff, die Verarbeitung und die Analyse dieser Daten benötigt wird, was eine rechtzeitige und koordinierte Reaktion des öffentlichen Gesundheitswesens, insbesondere während des Ausbruchs einer neuen Krankheit, erschwert.
Im Hinblick auf elektronische Gesundheitssysteme gibt es eine klare Chance, die Infrastruktur zur öffentlichen Gesundheitsüberwachung zu modernisieren, insbesondere durch Fortschritte bei der Datenstandardisierung und Interoperabilität, die dem 21st Century Cures Act zugrunde liegen, der teilweise auch die EHR-Systeme regelt.
AllianceChicago hat in Zusammenarbeit mit der National Association of Chronic Disease Directors sowie anderen Partnern kürzlich ein fünfjähriges, von der CDC finanziertes Demonstrationsprojekt abgeschlossen, bei dem ein EHR-Krankheitsüberwachungssystem eingerichtet wurde, um sowohl Informieren Sie sich über die öffentliche Gesundheitsüberwachung und zeigen Sie auf, wie ein gemeinsames System zwischen öffentlichem Gesundheitswesen und Gesundheitsversorgung die Überwachung und Koordinierung der öffentlichen Gesundheitsüberwachung sowie die Reaktion verbessern kann.
Es gab ähnliche Bemühungen, die den Nutzen von EHR-Daten zur Unterstützung der öffentlichen Gesundheit unter anderem bei Fettleibigkeit bei Kindern, sexuell übertragbaren Infektionen und der Gesundheit von Müttern demonstrierten. Aus all diesen Programmen geht klar hervor, dass EHR-Daten ein wichtiges und wertvolles Gut zur Unterstützung der öffentlichen Gesundheitsüberwachung sind.
Ich bin davon überzeugt, dass die entscheidende nächste Arbeitsphase darin bestehen wird, diese Bemühungen zu harmonisieren und einen Weg zu finden, diese Netzwerke zu skalieren, um zusätzliche Datenlieferanten einzubinden, damit eine angemessene und gerechte Vertretung der US-Bevölkerung sichergestellt wird und Datenquellen im Zusammenhang mit den sozialen Einflussfaktoren auf die Gesundheit eingebunden werden können.
F. Sie möchten sich mit den Bedürfnissen der Sozialfürsorge befassen. Bitte besprechen Sie die Erfassung und Verwendung von Daten zu den Bedürfnissen der Sozialfürsorge..
A. Aus meinen beiden vorherigen Antworten geht klar hervor, dass es für die Entwicklung eines personenzentrierten und gerechten Gesundheitsversorgungssystems (einschließlich des öffentlichen Gesundheitssystems) von entscheidender Bedeutung ist, koordinierte Antworten auf die Bedürfnisse der sozialen Pflege zu sammeln, zu analysieren und zu entwickeln, da dies ein wichtiger Aspekt für die Verbesserung der Gesundheitsergebnisse und der Gerechtigkeit ist.
Es mehren sich die Belege dafür, dass bei der Erhebung von Daten zum Pflegebedarf ein „Mixed-Methods“-Ansatz erforderlich ist. Das bedeutet, dass einerseits Informationen direkt bei den Pflegebedürftigen erhoben werden und andererseits Daten zum Pflegebedarf auf Bevölkerungsebene (beispielsweise Risikoindizes) verwendet werden.
Die Herausforderung bei individuell erhobenen Daten zum Pflegebedarf besteht darin, dass es sich dabei häufig um eine „Momentaufnahme“ der Person handelt (die Daten werden erhoben, während die Person in Pflege ist). Da sich die individuellen Umstände im Laufe der Zeit ändern, können die Daten zu diesem Zeitpunkt den Bedarf falsch darstellen.
Allerdings handelt es sich bei den Daten zum Bedarf an Sozialfürsorge auf Bevölkerungsebene um Schätzungen der betreffenden Bevölkerungsgruppe und daher können die Bedürfnisse einer Person über- oder unterschätzt werden. Neben Fragen der Datenerfassung wird derzeit an der Standardisierung dieser Daten gearbeitet, um Vergleichbarkeit und Interoperabilität der Daten zu gewährleisten.
Die Standardisierungsarbeit, wie die Arbeit des Gravity-Projekts, ist entscheidend, um sicherzustellen, dass Daten auf konsistente und sinnvolle Weise verarbeitet, analysiert und weitergegeben werden können. Die Erfassung und Standardisierung der Daten sind entscheidende Komponenten, um eine optimale und effektive Nutzung der Daten sicherzustellen.
Auf individueller Ebene hängen Daten zu den Bedürfnissen der sozialen Pflege in erheblichem Maße mit der Einbeziehung der Bedürfnisse der sozialen Pflege in den Gesamtpflegeplan des Patienten zusammen. Unser Verständnis für die effektivste und effizienteste Art, diese Daten bei der Entwicklung eines Pflegeplans zu verwenden, entwickelt sich weiter.
Obwohl wir noch viel zu lernen haben, haben wir mehrere Beispiele aus der Praxis, darunter die Einbeziehung von Unterstützung beim Zugang zu Wohnraum, Nahrungsmitteln und Transportmitteln. Interventionen im Bereich der sozialen Betreuung erfordern oft einen sektorübergreifenden Datenaustausch und eine sektorübergreifende Zusammenarbeit, was wiederum Veränderungen auf System- und Gemeinschaftsebene erfordert, die eine Herausforderung darstellen.
Neben der Nutzung dieser Daten auf individueller Ebene lernen Gesundheitssysteme, diese Daten auf Bevölkerungsebene zu nutzen, was sowohl im Hinblick auf die Verbesserung der Gesamtergebnisse als auch der Gesundheitsgerechtigkeit von entscheidender Bedeutung ist. Schließlich bietet die Beziehung zwischen Bevölkerungsgesundheit und öffentlicher Gesundheit eine klare Gelegenheit, Interventionen auf Gesundheitssystemebene mit öffentlichen Gesundheitsprogrammen zu koordinieren.
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