Eine aktuelle Studie in Südkorea untersuchte die Verwendung eines bei sicheren Wahlen weit verbreiteten kryptografischen Schemas zum Schutz von Patientendaten, die beim Training von KI-Modellen verwendet werden.
Forscher des Asan Medical Center haben homomorphe Verschlüsselung (HE) auf große Datenmengen angewendet, die gesammelt wurden aus mehrere Institutionen, um ein prädiktives KI-Modell zu testen. HE ist eine Verschlüsselungsmethode, die Berechnungen mit verschlüsselten Daten ermöglicht.
ERGEBNISSE
In einer Studie, deren Ergebnisse wurden in JMIR Medical Informatics veröffentlicht. Es wurden EMR-Daten von über 300.000 Patienten aus drei Krankenhäusern – Asan Medical Center, Seoul National University Hospital und Ewha Women's University Seoul Hospital – gesammelt, um ein KI-Modell zu trainieren, das die Sterberate innerhalb von 30 Tagen nach der Operation vorhersagen kann. Diese wurden mit HE verschlüsselt.
Die Studie hat bewiesen, dass HE praktisch angewendet werden kann, um große Datenmengen aus verschiedenen Quellen unter Wahrung von Privatsphäre und Sicherheit zu kombinieren.
Die Ergebnisse deuten auch darauf hin, dass kleine Krankenhäuser diese Verschlüsselungsmethode nutzen können, um ihre eigenen KI-Modelle zu entwickeln, indem sie sicher auf Daten größerer Krankenhäuser zugreifen. Diese Modelle verfügen wahrscheinlich über bessere Vorhersagefähigkeiten als Modelle, die auf der Grundlage von Rohdaten einer einzelnen Einrichtung entwickelt wurden.
WARUM ES WICHTIG IST
Über ein Jahrzehnt, nachdem HE in einer Dissertation in den USA nachgewiesen wurde, haben viele stark regulierte Sektoren wie Finanzen, IT und Gesundheitswesen seine Anwendung zur Verbesserung des Datenschutzes untersucht. Sogar bei Wahlen wird diese Verschlüsselungsmethode zunehmend eingesetzt, um genaue Umfrageergebnisse sicherzustellen.
Die südkoreanische Forschung befasste sich auch mit dem Hochschulwesen und versuchte, die derzeitigen Einschränkungen bei der Entwicklung von KI im Gesundheitswesen zu überwinden. Zwar ist es für die Verbesserung der Genauigkeit und Anwendbarkeit eines KI-Modells entscheidend, über größere und vielfältigere Daten zu verfügen, doch angesichts strenger Datenschutzbestimmungen ist ihre Erfassung eine Herausforderung.
„In dieser multizentrischen Studie haben wir modernste HE eingesetzt, um den Verlust persönlicher Informationen und die Datensicherheit zu verhindern. Darüber hinaus ermöglicht HE Operationen und prädiktive Modellierung verschlüsselter Daten und bietet damit eine ultimative Lösung, mit der Probleme im Zusammenhang mit dem Verlust persönlicher Informationen und der Datensicherheit vollständig gelöst werden können. Darüber hinaus bietet HE bei entsprechender Verwendung die „stärkste“ Sicherheit, wie beispielsweise bei ausgelagerten Berechnungen, bei denen HE Datenlecks bei Berechnungen absichert“, stellten die Forscher in ihren Ergebnissen fest.
DER GRÖSSERE TREND
Die koreanische Regierung unterstützt lokale medizinische Einrichtungen bei der Erforschung der künstlichen Intelligenz durch die Förderung Zusammenarbeit. So startete das Gesundheits- und Sozialministerium beispielsweise das Medical Data Utilisation Project, das Forschern im Bereich der digitalen Gesundheit dabei helfen soll, mit Krankenhäusern in Kontakt zu treten und Zugang zu deren Datensätzen zu erhalten. Im vergangenen Jahr wurden fünf koreanische Krankenhäuser zu Zentren für die sichere Nutzung medizinischer Daten ernannt.
