KI und Automatisierung entlasten überlastete Labormitarbeiter

KI und Automatisierung entlasten überlastete Labormitarbeiter

Einer kürzlich durchgeführten Umfrage zufolge geben 39 % der über 400 befragten Laborfachleute an, dass Personalmangel ein erhebliches Hindernis für die Aufrechterhaltung eines hohen Pflegestandards darstellt.

Die von Siemens Healthineers und The Harris Poll durchgeführte Umfrage bietet einen umfassenden Einblick in die operativen Schwierigkeiten, mit denen das Personal klinischer Labore konfrontiert ist. Sie zeigt, dass diese Fachkräfte unter schwerem Burnout leiden und die meisten Laborfachleute (83 %) davon ausgehen, dass die Nachfrage nach Labordienstleistungen weiter steigen wird.

Während mehr als die Hälfte (52 %) befürchtet, dass ihnen die Automatisierung den Arbeitsplatz wegnehmen könnte, und 27 % befürchten, aufgrund neuer Technologien ihren Job zu verlieren, glaubt die überwiegende Mehrheit (95 %) daran, dass die Automatisierung die Patientenversorgung verbessern wird.

Laborfachleute gaben an, dass sie die durch die Automatisierung eingesparte Zeit für Schulungen (46 %), Qualitätskontrolle (42 %) und die Verwaltung von Testproben (39 %) nutzen würden.

Fast neun von zehn (89 %) Befragten gaben an, dass ihre Labore eine Automatisierung benötigen, um die Nachfrage zu decken, während 91 % der befragten Labormitarbeiter der Meinung waren, dass KI-Tools bei den Herausforderungen in der Patientenversorgung helfen können.

Labormitarbeiter gaben an, dass sie wissen, dass Burnout zu Fehlern führen kann, angefangen bei Verwaltungs-, Dokumentations- oder Wiederholungsfehlern mit geringem Risiko bis hin zu ernsteren Situationen wie der Exposition gegenüber biologischen Gefahren oder falschen Testergebnissen.

14 Prozent der Befragten gaben zu, einen Fehler mit hohem Risiko gemacht zu haben, und 22 Prozent räumten ein, einen Fehler mit geringem Risiko gemacht zu haben.

Fast ein Viertel (24 %) der Befragten gab an, Fehler anderer mit hohem Risiko gesehen zu haben, und 25 % haben Fehler mit geringem Risiko gesehen. Weitere 29 % haben keine Fehler gemacht, machen sich aber aufgrund von Überarbeitung darüber Sorgen.

Michele Zwickl, Senior Vice President für kommerzielle Laborlösungen bei Siemens Healthineers Nordamerika, sagte, der Prozentsatz an Laborfachleuten, die Automatisierung für die Lösung hielten, habe sie überrascht.

„Angesichts der steigenden Leerstandsquote in Laboren und des Mangels an Laborfachkräften, um die Pipeline zu füllen, sind sich fast alle Laborfachleute einig, dass die Automatisierung eine notwendige Lösung sein wird, um ihre dringendsten Herausforderungen zu bewältigen“, sagte sie.

Der Einsatz von Automatisierung zur Verringerung der Belastung durch sich wiederholende Aufgaben sei nicht nur von entscheidender Bedeutung, um die Qualität der Tests aufrechtzuerhalten und es dem Laborpersonal zu ermöglichen, sich auf kritische Vorgänge zu konzentrieren, sondern auch, um die Sicherheit und das Wohlbefinden von Patienten und Personal zu gewährleisten, fügte sie hinzu.

Während die Umfragedaten zeigten, dass in KI integrierte Tools oder Technologien der Bereich sind, den Labore im nächsten Jahr mit dem schnellsten Wachstum rechnen (41 %), glauben weniger Befragte dasselbe für die digitale Pathologie/KI-gesteuerte Diagnostik (34 %).

„Wir nehmen die Tatsache ernst, dass wir in einer sicherheitskritischen, stark regulierten Branche tätig sind, deren Existenz dem Schutz und der Sicherheit der Patienten dient. Dies erfordert zusätzliche Blickwinkel, durch die wir Anwendungsfälle für KI untersuchen“, sagte Zwickl.

Sie erläuterte, dass jedes Labor anders strukturiert sei, dass aber grundsätzlich auch die Akzeptanz auf allen Ebenen vorhanden sein müsse, um diese Technologie erfolgreich zu integrieren.

„Von den Technikern und der Laborleitung bis hin zur Krankenhausleitung oder Beschaffungsabteilung, die die finanziellen Entscheidungen trifft, muss auf allen Ebenen eine einheitliche Linie herrschen“, sagte sie.

Aus Zwickls Sicht machen die Daten deutlich, dass Automatisierung und KI dazu beitragen können, einige der dringendsten Herausforderungen zu bewältigen, vor denen klinische Labore heute stehen.

„Gemeinsam können die Beteiligten diese Technologie integrieren, um die Labore effizienter zu machen und letztlich die Patientenversorgung zu verbessern“, sagte sie.

Nathan Eddy ist ein freiberuflicher Mitarbeiter im Gesundheitswesen und in der Technologiebranche mit Sitz in Berlin.
E-Mail an den Autor: nathaneddy@gmail.com
Twitter: @dropdeaded209

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