Das Zeitalter der Chief AI Officers im Gesundheitswesen ist angebrochen. CAIOs tauchen immer häufiger in großen Krankenhäusern und Gesundheitssystemen auf – die jüngste Entwicklung, da immer mehr Anbieter Ressourcen bereitstellen und strategische Führungsrollen für die unternehmensweite Einführung künstlicher Intelligenz schaffen, anstatt sich auf isolierte IT-Abteilungen oder verstreute Ad-hoc-Projekte zu verlassen.
Einer aktuellen Umfrage des globalen Beratungsunternehmens Berkeley Research Group zufolge erwarten drei Viertel der Gesundheitsdienstleister und Pharmaexperten innerhalb der nächsten drei Jahre eine flächendeckende Einführung von KI – obwohl nur etwa 40 % die regulatorischen Leitlinien für KI geprüft haben oder dies planen.
Zwar herrscht großer Optimismus hinsichtlich der potenziellen Vorteile der KI, etwa einer verbesserten Diagnostik und einer Verringerung des Verwaltungsaufwands. Allerdings bestehen bei den Interessenvertretern der Branche nach wie vor große Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Cybersicherheit und der Notwendigkeit regulatorischer Leitplanken.
Tom O'Neil ist Geschäftsführer bei BRG und kennt einige der ersten KI-Chefs im Gesundheitswesen. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung im privaten und öffentlichen Sektor und hat in Vorstandsetagen und Führungsetagen in den Bereichen Verbraucher, Finanzdienstleistungen und Gesundheitswesen Führungspositionen innegehabt. Wir haben O'Neil gebeten, zu beschreiben, was Vorstände und Führungsetagen bei der Integration von KI-spezifischen Rollen in Gesundheitssysteme berücksichtigen sollten.
F: Warum glauben Sie, dass Krankenhäuser und Gesundheitssysteme einen Chief AI Officer oder einen ähnlich betitelten Job haben sollten?
A. KI im Gesundheitswesen bietet Biowissenschaftsunternehmen, Gesundheitsdienstleistern und Kostenträgern im Gesundheitswesen viele Chancen, aber auch Herausforderungen. Wenig überraschend ist die Ernennung eines Chief AI Officers eine sich entwickelnde Best Practice in der Branche.
Die Rolle ist bei der Leitung organisatorischer Ansätze zur Integration von KI in klinische Arbeitsabläufe zunehmend wichtiger geworden, wodurch die Belastung der Ärzte verringert, die Qualität der Patientenversorgung verbessert, Verantwortlichkeiten geschaffen und ein starkes Leitungsgremium für eine erfolgreiche Implementierung von KI im Gesundheitswesen sichergestellt wird.
BRGs Bericht „KI und die Zukunft des Gesundheitswesens“ Anfang des Jahres veröffentlichte Studie ergab, dass die aktuellen IT- und Sicherheits-Governance-Modelle der Branchenexperten nicht ausreichen, um die Entwicklung und Bereitstellung von KI zu verwalten, und dass die IT nicht die alleinige Aufsicht über KI übernehmen kann. Angesichts der komplexen ethischen und regulatorischen Landschaft rund um KI kann ein Chief AI Officer durch effektive Zusammenarbeit die notwendige Führung und Erfahrung bieten, um die Regulierungen zu meistern und potenzielle Risiken zu mindern.
F: Was sollte ein Chief AI Officer tun?
A. Ein Chief AI Officer sorgt für eine langfristige strategische Vision und Ausrichtung für Organisationen. Neben der Umsetzung von KI-Projekten berücksichtigen CAIOs auch die umfassenderen Auswirkungen von KI, wie etwa Änderungen in Betrieb und Kultur. Der CAIO stellt sicher, dass KI-Systeme ethisch, transparent und verantwortungsbewusst entwickelt und eingesetzt werden.
Zu diesem Zweck überwacht das CAIO den Datenschutz, die Minderung algorithmischer Verzerrungen und den verantwortungsvollen Einsatz von KI, schützt das Vertrauen der Patienten und gewährleistet die Einhaltung höchster Pflegestandards.
Dennis Chornenky, Chefberater für KI bei UC Davis Health und ehemaliger CAIO für das Optum-Geschäft der UnitedHealth Group, sagt, die Hauptverantwortung des CAIO liege darin, die Einführung von KI-Funktionen zu beschleunigen und gleichzeitig ein Gleichgewicht zwischen Sicherheit und Innovation zu gewährleisten.
F: Wem sollte ein Chief AI Officer Bericht erstatten und warum?
A. Die kurze Antwort lautet, dass es von der Größe und Reife der Organisation sowie der Menge der Ressourcen abhängt, die der KI innerhalb der Organisation zugewiesen werden.
Im Idealfall berichtet ein Chief AI Officer an eine Führungskraft in der obersten Führungsebene, um Änderungen herbeizuführen, die ein erfolgreiches KI-Programm in der Organisation implementieren. Am wahrscheinlichsten berichten Chief AI Officers an den CIO oder Chief Digital Officer, sie könnten aber auch an den COO, CFO, CMO oder sogar den CEO berichten.
F: Warum sollten Anbieterorganisationen entscheiden, ob sie die Rolle implementieren, und wie werden sie mit KI-Kompetenzzentren interagieren?
A. Anbieterorganisationen sollten die Einführung dieser Rolle in Erwägung ziehen, da der CAIO eine verantwortliche Führung mit der erforderlichen Sachkenntnis und dem erforderlichen strategischen Scharfsinn etablieren würde, um Arbeitsabläufe angemessen und rechtzeitig zu priorisieren, die Qualität der Versorgung durch den Einsatz klinischer KI-Tools zu verbessern und letztendlich sicherzustellen, dass die Organisation angesichts der zunehmenden Bedeutung von KI in der Gesundheitsbranche in der Lage ist, auf dem Markt effektiv zu konkurrieren.
Nach ihrer Ernennung sollten CAIOs KI-Kompetenzzentren entwickeln und leiten. Dabei handelt es sich um spezielle Organisationseinheiten zur Verankerung von KI, die über erhebliche finanzielle Ressourcen sowie die erforderlichen Fähigkeiten und Erfahrungen für eine erfolgreiche Implementierung von KI verfügen.
Erfolgreiche KI-Kompetenzzentren sind nicht nur in der IT-Abteilung einer Organisation angesiedelt. KI-Projekte, die Auswirkungen auf die klinische Praxis und die Patientenversorgung haben, sollten die Zusammenarbeit von Personen mit Fachwissen in den Bereichen Technologie, Versorgungsqualität, Einhaltung gesetzlicher und behördlicher Anforderungen und Geschäftsethik umfassen.
Die Organisation sollte ein multidisziplinäres Team mit unterschiedlichem sozioökonomischen Hintergrund zusammenstellen, das einen engagierten leitenden Kliniker, Betriebsexperten, Technologiespezialisten und Prüfer für die Bereiche Recht und Compliance umfasst.
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