BOSTON – Durch die Implementierung künstlicher Intelligenz in Systeme, in denen Pflegekräfte normalerweise arbeiten, konnte Mercy 52 Millionen US-Dollar durch die Bindung talentierter Mitarbeiter und die Motivation seiner Mitarbeiter erzielen, die Erfahrungen der Pflegekräfte mit elektronischen Gesundheitsakten um 20 % verbessern und ihre Effizienz um 17 % steigern, erklärte Betty Jo Rocchio, Senior Vice President des Gesundheitssystems, am Donnerstag auf dem HIMSS AI in Healthcare Forum.
Das Gesundheitswesen trage „eine enorme Verantwortung, aber auch die Chance zur menschlichen Entfaltung“, sagte Rocchio, die leitende Pflegekraft und selbst als Krankenschwester tätig ist.
Durch die Umstellung auf mobilfunkgestützte Dokumentation, die Entwicklung eines automatisierten Systems zur Berechtigung von Pflegekräften und die Beseitigung von Problemen mithilfe künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Übergabe von der Notaufnahme an stationäre Patienten in den 51 Krankenhäusern des Gesundheitssystems konnte Mercy seine Belegschaft widerstandsfähiger machen und die Mitarbeiterbindung erhöhen.
Der Lohn der Bemühungen liegt in den Zahlen.
„Wir müssen die Analysen im Hintergrund haben, um sagen zu können, dass wir den richtigen Schritt machen.“
Warum eine technologiegestützte Belegschaft
Hal Wolf, Präsident und CEO von HIMSS, der Muttergesellschaft von Neuigkeiten aus der Gesundheits-ITeröffnete das Forum mit einer Diskussion über die Anomalien, mit denen das Gesundheitswesen weiterhin konfrontiert ist.
Die Herausforderung der Fachkräfte werde immer wieder auftauchen – „sie zwingt alle Gesundheitssysteme dazu, nachzuschauen und sich zu fragen: ‚Wie kann ich neue Werkzeuge einsetzen, um meine Fähigkeiten in der Versorgung von Menschen zu verbessern oder zu erweitern?‘“, sagte er.
Bereits 2018 rechnete das Gesundheitswesen damit, dass es bis 2035 weltweit eine Lücke von 13 Millionen Ärzten geben werde. Die Weltgesundheitsorganisation korrigierte diese Zahl vor etwa einem Jahr auf 18 Millionen, wie er anmerkte.
Rocchio stimmte zu. „Ich glaube einfach nicht, dass wir noch weitere 10 bis 15 Jahre warten können, um herauszufinden, ob wir mit dem Pflegemodell, das wir heute anbieten, die Menschen haben werden, die wir brauchen“, sagte sie.
„Einer der großen Schwerpunkte ist, wie wir die Belegschaft aufbauen.“
Um dieses Problem zu lösen, hat sich Mercy darauf konzentriert, KI zu nutzen, um Arbeitsabläufe und Herausforderungen im Arbeitsumfeld zu bewältigen.
„Wenn wir diese drei Dinge im Gesundheitswesen in Ordnung bringen könnten – unabhängig vom Ort der Pflege, ob im Krankenhaus zu Hause, ob es sich um virtuelle Pflege handelt oder ob sie am Krankenbett in einer stationären Umgebung stattfindet – wären wir heute weiter“, sagte sie.
Rocchio sagte, dass das Team aus Technikern, Pflegeleitern und Informatikern bei der Betrachtung beweisbasierter Daten zu dem Schluss gekommen sei, dass für alle Generationen, die heute in der Pflege arbeiten, eine flexible Vergütung, eine ausgewogene Work-Life-Balance und die Kontrolle über die Zeiteinteilung am wichtigsten seien.
„Wir dürfen den Wert dieses Konzepts menschlicher Entfaltung heute nicht unterschätzen. Wir brauchen zwar Menschen, die auf eine bestimmte Art und Weise arbeiten, aber die neuen Generationen werden das einfach nicht tun“, sagte sie.
“Ich sage es einfach so, wie es ist: Im Gesundheitswesen herrscht ein Chaos, manchmal auch im Prozess. Wir müssen zurückgehen und es auf eine organisierte Art und Weise aufräumen, so wie die Technologie genutzt werden muss.”
Der Weg der digitalen Transformation des Gesundheitssystems basierte auf Everett Rogers Theorie der Innovationsdiffusion, und mittlerweile gibt es ein System und einen Prozess rund um die Belegschaftsebene.
Durch die Einführung eines automatisierten Pflegezertifizierungssystems habe Mercy den Zeitaufwand für die Personalbesetzung und Dienstplanung um etwa 25 % gesenkt, sagte sie.
Bei der Einarbeitung von Stamm-, Leih- und flexiblen Pflegekräften wird das Berechtigungssystem zur Planung der gewünschten Schichten verwendet. Und es funktioniert.
“Das Konzept von Angebot und Nachfrage gibt es schon seit einer Million Jahren”, sagte sie. “Wir haben es im Gesundheitswesen angewendet, die Technologie dafür eingesetzt und wir haben die Analysemöglichkeiten, um uns selbst zu messen.”
Während die Pflegedienstleiter zunächst besorgt waren, ihre Dienstpläne nicht füllen zu können, zeigten die Daten, dass das Personal die offenen Schichten übernehmen wird.
“Nach zwei Jahren funktioniert es immer noch großartig, man kann immer noch alle Daten sehen und alle sind ruhig. Aber bis zu diesem Punkt zu gelangen, ist schon ein bisschen mühsam.”
Verringerung der kognitiven Belastung des Pflegepersonals
240 Minuten pro Schicht in der elektronischen Patientenakte zu verbringen, erhöhe die mentale Belastung und führe zu einem schnelleren Burnout der Pflegekräfte, so Rocchio.
„Das gesamte Ziel bei der Verbesserung der Arbeitsumgebung und der Arbeitsabläufe besteht darin, die kognitive Arbeitsbelastung der Krankenschwestern zu verringern“, sagte sie.
„Wir wissen, dass es wichtig ist, sie am Krankenbett zu behalten. Aber wenn wir dabei ihre Arbeitsbelastung erhöhen, vertreiben wir sie wahrscheinlich.“
Um dieses Problem direkt anzugehen, setzt Mercy auf mobile Operationen mit dem Rover von Epic, um die Zeit am Desktop zu minimieren, nutzt aber auch erweiterte Intelligenz, um die Patientenübergabe von Notaufnahmen zu verbessern.
Indem es die verschiedenen in der elektronischen Patientenakte verwendeten Spuren – Ärzte, Medikamente, Labore, Apotheke und mehr – durchforstet ein KI-gestütztes System die gesamte Akte der Notaufnahme, um die entscheidenden Informationen an die Oberfläche zu bringen und sie buchstäblich den Pflegekräften zur Verfügung zu stellen.
„Dieser Empfehlungsbereich prüft die Anweisungen, schaut sich an, was der Arzt unterschrieben hat, und trägt alles ein, was noch für die stationäre Krankenschwester zu tun ist, und liefert es auf ihr Mobiltelefon.“
Andrea Fox ist leitende Redakteurin von Healthcare IT News.
E-Mail: afox@himss.org
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