Gesundheitsorganisationen, die Informationen über die Arbeitserfahrungen, Leistungen und Vergünstigungen in ihren Einrichtungen kommunizieren, sind besser in der Lage, Kandidaten zu finden, die sich ihren Teams anschließen möchten, sagt Dr. Iman Abuzeid, CEO und Mitbegründer von Incredible Health, einer auf künstlicher Intelligenz basierenden Karriereplattform für das Gesundheitswesen.
Abuzeid sagte Neuigkeiten aus der Gesundheits-IT dass die Daten aus dem fünften State of US Nursing Report des Unternehmens auch zeigten, dass die Krankenhäuser flexiblere Arbeitszeiten eingeführt haben und die Gehälter der Pflegekräfte in diesem Jahr in 66 % der Krankenhäuser gestiegen sind – ein 40 % Steigerung gegenüber dem Vorjahr.
Der Forschung Die Studie ergab außerdem, dass Pflegekräfte zwar einer Plattform vertrauen, die generative KI nutzt, um sie mit Arbeitgebern im Gesundheitswesen zusammenzubringen, sie jedoch zögern, KI bei der Arbeit einzusetzen, und den Einsatz von KI durch ihre Arbeitgeber zur Bereitstellung von Gesundheitsleistungen fürchten.
Im folgenden Q&A erklärt Abuzeid, warum Führungskräfte im Gesundheitswesen ihre KI-Roadmaps nicht nur mit Pflegekräften und anderen Mitarbeitern im Gesundheitswesen teilen sollten, sondern sich auch die Zeit nehmen sollten, den Erfolg ihrer Organisationen beim Einsatz von KI zur Verbesserung der Patientenversorgung und der Mitarbeitererfahrung zu kommunizieren.
F. Trotz Personalmangel berichten Pflegeteams in den gesamten USA von Personalabbau und Personalmandaten. Welche Erkenntnisse haben Sie über die aktuellen Herausforderungen auf dem Arbeitsmarkt, mit denen Pflegekräfte konfrontiert sind?
A. Pflegekräfte stehen bei der Arbeitssuche vor vielen Herausforderungen. Sie bewerben sich bei vielen Arbeitgebern, erhalten jedoch keine Antwort, sind sich der Erwartungen der Arbeitgeber an den Lebenslauf nicht bewusst und haben nur unzureichende Anleitungen für Vorstellungsgespräche. Außerdem sind sie sich der unzähligen Möglichkeiten, die ihnen landesweit zur Verfügung stehen, nicht bewusst.
Wir haben festgestellt, dass Gesundheitssysteme, die das bieten, was Pflegekräfte tatsächlich wollen, mehr Talente anziehen.
Laut unserem Healthcare Executive Report 2024 hatten 82 % der Führungskräfte im Gesundheitswesen im letzten Jahr Schwierigkeiten, Pflegekräfte dauerhaft für die Besetzung offener Stellen zu gewinnen.
Die häufigste Forderung, die Führungskräfte im Gesundheitswesen von Pflegekräften erhielten, war eine Gehaltserhöhung. Mehr als die Hälfte (64 %) gab an, dass Gehaltserhöhungen die effektivste Methode seien, um Pflegekräfte anzuwerben und einzustellen. Darüber hinaus bieten Gesundheitssysteme zunehmend flexible Arbeitszeiten und Aufstiegsmöglichkeiten.
Krankenhäuser, die diese Einstellungsstrategien umsetzen, sind erfolgreich.
F: Wie kann künstliche Intelligenz dazu beitragen, den Pflegekräftemangel zu verringern und die Arbeitserfahrung der Mitarbeiter im Gesundheitswesen zu verbessern?
A. KI kann den Mangel an Pflegekräften verringern, indem sie die Möglichkeiten erweitert und den Prozess der Stellensuche für Mitarbeiter im Gesundheitswesen vereinfacht.
KI-gestützte Tools können Pflegekräfte effizienter mit der richtigen Stelle zusammenbringen und Verwaltungsaufgaben automatisieren, sodass mehr Zeit für die Patientenversorgung bleibt. Darüber hinaus können diese Technologien die allgemeine Erfahrung bei der Jobsuche verbessern, indem sie maßgeschneiderte Jobempfehlungen liefern und Einstellungsabläufe verbessern.
Bei Incredible Health haben wir vor Kurzem eine Reihe KI-gestützter Produkte eingeführt, die sowohl Pflegekräfte als auch Gesundheitssysteme beim Einstellungsprozess unterstützen.
Eine Funktion, unser Lebenslauf-Assistent, ermöglicht es Pflegekräften, kostenlos einen Lebenslauf zu erstellen, der automatisch optimiert ist, um ihre Fähigkeiten hervorzuheben und sie den Krankenhäusern und Stellen zuzuordnen, die ihren Kriterien entsprechen.
Gesundheitssysteme auf unserer Plattform nutzen generative KI, um Personalvermittlern zu helfen, sofort automatisierte, speziell zugeschnittene Nachrichten an Pflegekandidaten zu senden, in denen wichtige Details zu Krankenhausleistungen, Vergünstigungen und anderen Unterscheidungsmerkmalen für eine Anstellung in ihrem Team hervorgehoben werden. Seit der Implementierung dieser Funktion haben wir einen bemerkenswerten Anstieg von 20 % bei Pflegekräften beobachtet, die Interviewanfragen auf dem Marktplatz von Incredible Health annehmen.
Es hilft Pflegekräften dabei, fundiertere Entscheidungen darüber zu treffen, welche Beschäftigungsmöglichkeiten sie verfolgen, und trägt dazu bei, dass sich Krankenhäuser von der Konkurrenz abheben.
F: Wenn mehr als die Hälfte der befragten Pflegekräfte (53 %) befürchten, dass KI „eine Kluft zwischen den Generationen schafft“, was bedeutet das für die erfahrenen, sachkundigen Arbeitskräfte und die Organisationen, die auf ihr institutionelles Wissen, ihre Schulung und Betreuung angewiesen sind?
A. Erfahrene Pflegekräfte spielen eine Schlüsselrolle bei der Ausbildung und Betreuung der nächsten Generation von Pflegekräften. Daten aus unserem jüngsten Bericht zeigten auch, dass die meisten Pflegekräfte KI für die Terminplanung und grundlegende Verwaltungsaufgaben verwenden, aber nur 11 % gaben an, sie zu verwenden, um während des Aufnahmeprozesses Empfehlungen zur Patientenversorgung abzugeben.
Bei der Erforschung einer neuen Technologie mit unbekannten Auswirkungen ist mit Angst zu rechnen. Die älteren Generationen können jedoch beruhigt sein, da diese Tools eher ein Hilfsmittel zur Automatisierung von Aufgaben sind und nicht die Patientenversorgung ersetzen.
F: Wenn Pflegekräfte zögern, KI für die Empfehlung der Patientenversorgung zu verwenden (12 % der Teilnehmer der Incredible Health-Studie gaben an, diese Tools zu verwenden), was steckt hinter dieser Angst und wie können Gesundheitsorganisationen darauf reagieren?
A. Die Angst dahinter kann bei jeder Pflegekraft anders sein, aber unseren Daten zufolge glauben 64 % der Pflegekräfte, dass KI ihrer Beschäftigung schaden wird.
Diese Bedenken gehen über den Gesundheitssektor hinaus, da viele amerikanische Arbeitnehmer Angst davor haben, welche Auswirkungen KI auf die Zukunft der Arbeit haben könnte.
Mangelnde Kommunikation über KI und ihre Rolle kann Stress für Mitarbeiter verursachen. Um dies zu mildern, sollten Führungskräfte im Gesundheitswesen mehr über ihren KI-Fahrplan, den beabsichtigten Einsatz und die positiven Auswirkungen innerhalb der Organisation mitteilen.
F: Wie hat KI die Kommunikation mit dem vorhandenen Pflegepersonal verbessert und positive Effekte erzielt – etwa höhere Gehälter, flexiblere Arbeitszeiten und eine geringere Abhängigkeit von mobilen Pflegekräften – und neue Pflegetalente angezogen, um den Fachkräftemangel in einer Organisation zu beheben?
A. Die Gesundheitssysteme auf unserer Plattform nutzen generative KI, um Personalvermittlern zu helfen, umgehend automatisierte, speziell zugeschnittene Nachrichten an Pflegekandidaten zu versenden, in denen wichtige Details zu den Leistungen, Vergünstigungen und anderen Unterscheidungsmerkmalen des Krankenhauses für eine Anstellung in ihrem Team hervorgehoben werden.
Indem Sie mit den Angeboten Ihres Gesundheitssystems werben, beispielsweise mit flexibler Arbeitszeit und Aufstiegschancen, helfen Sie dabei, talentierte Mitarbeiter anzuwerben und Pflegekräfte zu halten.
In diesem Jahr haben 35 Prozent der Krankenhäuser flexiblere Arbeitszeiten eingeführt (23 Prozent mehr als im letzten Jahr) und 66 Prozent haben die Gehälter der Pflegekräfte erhöht – eine Steigerung von 40 Prozent gegenüber dem Vorjahr.
Eine bessere Bindung von Pflegekräften und ein besserer Personalschlüssel sind eine direkte Folge davon, den Pflegekräften das zu bieten, was sie wollen.
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Andrea Fox ist leitende Redakteurin von Healthcare IT News.
E-Mail: afox@himss.org
Healthcare IT News ist eine Veröffentlichung von HIMSS Media.
Aktualisiert am 15. August 2024: In einer früheren Version dieses Artikels hieß es, die Gehälter der Pflegekräfte seien in diesem Jahr um 40 % gestiegen, eine unbeabsichtigte Vermischung der in Abuzeids Antworten präsentierten Statistiken. Wir entschuldigen uns für etwaige Verwirrung, die dieser Fehler verursacht haben könnte.
