Organisatorische Bereitschaft, geltende Vorschriften und Benutzerverständnis sind einige Faktoren, die den Erfolg des KI-Einsatzes in Gesundheitssystemen beeinflussen.
Während der HIMSS24 APAC Podiumsdiskussion „AI Horizons: Exploring the Future of Innovations“, Professor In-Young Choi, stellvertretender CIO des Catholic Medical Center (CMC), Dr. Shankar Sridharan, Chief Clinical Information Officer am Great Ormond Street Hospital, und Dr. Ngai Tseung Cheung, Der Leiter der Informationstechnologie und Gesundheitsinformatik bei der Hospital Authority, Hong Kong (HAHK), berichtete über Ergebnisse, Lehren und Erwartungen an die Implementierung von KI im Gesundheitswesen. Professor Kee Yuan Ngiam, Leiter des KI-Büros am National University Health System, moderierte das Panel.
Die Realitäten der KI-Implementierung
KI im Gesundheitswesen wird als Komplettlösung für digitale Anforderungen angepriesen, doch Dr. Cheung ist anderer Meinung.
„KI ist eine erstaunliche Technologie und wirkt manchmal magisch, aber das ist sie wirklich nicht. KI ist ein Werkzeug, das sich nicht von jeder anderen Technologie unterscheidet, die wir einsetzen können.“
Er teilte Fragen mit, die bei der Anwendung von KI zu berücksichtigen sind: „Wie wird KI in großem Umfang in einen Arbeitsablauf integriert, sodass sie positive Ergebnisse liefern kann? Welche Auswirkungen hat KI auf die Organisation? Wie wirkt sie sich auf die Benutzer aus? Hat die Ausgabe.“ Ihnen etwas Umsetzbares geben?“
Dr. Shankar vom Great Ormond Street Hospital teilte diese vorläufigen Perspektiven. „Der medizinische Trumpf (für die Implementierung von KI) ist die Begeisterung, die ziemlich ansteckend sein kann. Aber wir müssen uns mit ihrem Zweck befassen … Wenn wir eine Nutzenbewertung für Sicherheit, Schutz und Technologie durchführen, gibt es eine klinische, betriebliche oder Patientenerfahrung? Nutzen?”
Prof. Choi vertrat jedoch angesichts des strengen regulatorischen Umfelds, mit dem sie arbeitet, eine andere Ansicht.
„Wir haben keine staatliche Kontrolle für EMR-Verträge. Jedes Krankenhaus verfügt über seine eigenen (exklusiven) Daten. Es ist nicht einfach, Daten mit anderen Krankenhäusern zu teilen, und es ist für KI-Unternehmen nicht einfach, auf Krankenhausdaten zuzugreifen. Wenn die ( „Wenn der AI-Algorithmus Cloud Computing nutzt, wird er außerhalb Koreas stattfinden und das Gesetz erlaubt nicht, dass unsere medizinischen Daten ins Ausland gelangen“, erläuterte sie.
Überwindung von Adoptionsbarrieren
Aufgrund seines vielschichtigen Charakters erfordert der Einsatz von KI-Tools möglicherweise zusätzliche Sicherheit. Dr. Cheung teilte die proaktive Haltung der HAHK bei der Durchführung interner Validierungen von KI-Tools.
Im Gegensatz dazu sorgte Dr. Shankar durch geprüfte Partnerschaften für Sicherheit bei der Datensicherheit. „Wir verfügen über eine vertrauenswürdige Forschungsabteilung und Geschäftsbeziehungen mit der Pharmaindustrie und der Industrie, die (Daten) sperren. Dann teilen wir unserem CEO mit, dass unsere Daten sicher sind und dass das (KI-)Tool nützlich und wertvoll ist, ohne dass Daten aufgrund von Risiken verloren gehen.“ ”
Dr. Cheung wies auch darauf hin, dass regelmäßige Demonstrationen den Pessimismus des Gesundheitspersonals besänftigen können. „Gut ist, dass wir 43 Krankenhäuser haben. Wenn es (ein KI-Test) nicht klappt, ist es in Ordnung. Dann können wir zeigen, dass wir es versucht haben… Wenn wir ihnen zeigen können, dass es funktioniert und die Zögernden (Personal und Ärzte ) (zum Optimismus) wechseln, das wird gut sein… Wir müssen ihnen zeigen, dass die KI (zur Verwendung) in Ordnung ist.“
Zukünftiges KI-Potenzial erkennen
Trotz der Einführungsbarrieren verfügt CMC über Softwareentwicklungspläne, die Pathologen bei der Behandlung von Lungenkrebs helfen könnten.
„Ein Patient kann viele Subtypen von Krebs haben. Beispielsweise kann ein Individuum einen 20-prozentigen Kapillar-Subtyp haben. Menschen können das nicht zählen (Abbildung), aber KI schon. Sie kann Ärzten dabei helfen, den Patienten eine bessere Behandlung zu bieten“, sagt Prof Choi erklärte.
„Wir konzentrieren uns vorerst auf eine bestimmte Krankheit. Aber wenn die generative KI kommt, kann die KI vielleicht (relevante Gesundheits-)Details umfassender erkennen.“
Unterdessen bestritt Dr. Cheung die Auswirkungen der zukünftigen KI auf den Menschen.
„Die heutige KI ist nicht empfindungsfähig. Sie ist nicht auf der Ebene eines Menschen. Es gibt jedoch ein Konzept der künstlichen allgemeinen Intelligenz, das als übermenschlich angepriesen wird. Wenn diese (Technologie) in jeder Hinsicht besser ist als der Mensch, dann wird es so sein.“ eine gewaltige Veränderung für die Medizin und die Menschheit sein.
Dr. Shankar glaubt, dass es noch ein langer Weg ist, bis das volle Potenzial der KI ausgeschöpft ist. „Wir sind ein bisschen wie Höhlenmenschen (mit KI). Unsere Grenzen sind unsere eigenen, ebenso wie unsere Anwendungsfälle.“
