Dr. James Barr, Vizepräsident für ärztliche wertorientierte Programme beim Atlantic Health System und Chefarzt bei Optimus Healthcare Partners, einer Accountable Care Organization innerhalb des Gesundheitssystems, ist sehr entschieden, wenn es um künstliche Intelligenz und ihren Einsatz geht: „Ihr Grund für den Einsatz von KI-Tools kann nicht nur das Bedürfnis sein, zu sagen, dass wir auf dem neuesten Stand der Technik sind.“
DAS PROBLEM
In Accountable Care Organizations bestehe die Herausforderung darin, erfolgreiche KI-Implementierungen zu konzipieren und zu managen, die spezifische Probleme lösen und einen exponentiellen Mehrwert für die Ärzte und die Gesundheit der Bevölkerung bringen, sagte Barr.
„Unsere beiden wichtigsten Prioritäten waren die Entlastung der Arbeitsabläufe der Kliniker und das Verständnis für die Besonderheiten jedes einzelnen Patienten“, erklärte er. „Unsere Ärzte und Pflegeteams waren mit ‚Datenrauschen‘ und schlecht organisierten Erkenntnissen konfrontiert, die sich nicht in bestehende Arbeitsabläufe integrieren ließen. Außerdem brauchten wir eine Möglichkeit, eine wichtige Quelle für Erkenntnisse zu integrieren – den Patienten.“
„Zusätzlich zu den Standarddatenaggregationen aus elektronischen Patientenakten, Kostenträgerrechnungen, Rezeptdateien, Laborquellen und anderen Eingaben Wir brauchten ein KI-System, das kontinuierlich Patienteneingaben einholt und KI-Algorithmen mit zahlreichen Datumsfunktionen ausstatten könnte”, fuhr er fort.
„Dies muss auf eine Weise geschehen, die die Arzt-Patienten-Beziehung durch individuell zugeschnittene Berichte stärkt und nicht durch standardmäßige, nicht ansprechende Kommunikation.“
Optimus Healthcare Partners wollte KI-Systeme, die die Patienten begeistern, sie besser verstehen, ihre Compliance mit Behandlungsplänen verbessern und sie zu einem gesunden Lebensstil inspirieren. Diese Herausforderungen unterstrichen die Notwendigkeit von KI in den Accountable Care Organizations des Atlantic Health Systems.
Seit seiner Gründung im Jahr 2012 hat Optimus Healthcare Partners ACO, ein Teil von Atlantic Alliance, dem klinisch integrierten Netzwerk, in Praxisumgestaltungen, evidenzbasierte Protokolle, Pflegemanagementstrukturen und Mess-/Anreizprozesse investiert, die eine „bessere Versorgung“ der Patienten ermöglichen.
„Obwohl diese Bemühungen zu stetigen Verbesserungen geführt haben, waren sie mit Kosten für den ACO-Betrieb und die Belastung der Ärzte verbunden, und wir haben immer noch ungenutztes Potenzial für die Behandlungsergebnisse der Patienten“, bemerkte Barr. „Von Ärzten zu verlangen, in EHR-Registerkarten oder Diagrammerinnerungen nach Querverweisen zu suchen, um Lücken zu identifizieren, ist mühsam und ineffizient.“
„Ohne ein vollständiges Bild der Inanspruchnahme von Gesundheitsleistungen, ohne klinische Daten auf EHR-Ebene und ohne patientengenerierte Datenfunktionen ist es schwierig, die richtigen Screening-Hinweise, Pflegeeinblicke oder patientenspezifischen Interventionen herauszuarbeiten“, fügte er hinzu.
Gleichzeitig forderten die Kostenträger Verbindungen zu EHRs in der Praxis für denselben Zweck. Optimus erkannte, dass es die Versorgung seiner Ärzte verbessern konnte, indem es eine Datenplattform nutzte, um die verschiedenen EHRs zu verbinden und Erkenntnisse zu gewinnen. direkt in den klinischen Arbeitsablauf. Diese Lücke musste geschlossen werden.
VORSCHLAG
Die von den ACOs des Atlantic Health Systems evaluierten KI-Technologien zielten darauf ab, die Effizienz der klinischen Qualitäts- und Kodierungsabläufe zu steigern, eine fundierte klinische Entscheidungsfindung zu unterstützen und den Zugang und das Erlebnis der Patienten zu verbessern.
Durch die Integration generativer KI-Tools wollte Optimus Healthcare Partners ACO Routineaufgaben automatisieren, den Verwaltungsaufwand reduzieren und es den Gesundheitsdienstleistern ermöglichen, sich stärker auf die Patientenversorgung zu konzentrieren.
„Die Technologieplattformen können Patientendaten aus zahlreichen Quellen longitudinal aggregieren“, erklärte Barr. „Dann wenden sie KI-Algorithmen an, um bei Arztbesuchen oder Interaktionen wichtige Erkenntnisse zu priorisieren und zu liefern. Darüber hinaus kann generative KI über KI-Chatbots Hin- und Her-Gespräche mit Ärzten und Patienten ermöglichen. Dies ermöglicht Ärzten einen Echtzeitzugriff für die Entscheidungsfindung und Patienten ein Selbstmanagement.
„Um eine verantwortungsvolle und ethische Nutzung zu gewährleisten, planten wir die Umsetzung strenger Richtlinien und kontinuierlicher Validierungsprozesse, wobei wir uns auf die Wahrung von Genauigkeit, Datenschutz und Datensicherheit konzentrieren“, fuhr er fort. „Der Vorschlag betonte die Schulung und Anleitung der Teammitglieder im effektiven Umgang mit KI-Tools.“
Angesichts der Herausforderungen, die mit der Einführung künstlicher Intelligenz verbunden sind, umfasste die Strategie die Ermittlung bestehender Schwachstellen für Ärzte und Patienten, die Bewertung ihrer Anpassungsfähigkeit und die Etablierung transparenter Qualitätssicherungsprozesse zur Vertrauensbildung.
DIE HERAUSFORDERUNG MEISTERN
Der Optimus ACO nutzt vier KI-Systemanbieter, um den Herausforderungen im Bereich der Bevölkerungsgesundheit begegnen. Optimus investierte in den Anbieter Innovaccer, um die unterschiedlichen elektronischen Patientenakten unabhängiger angeschlossener Ärzte zu verbinden und so eine wichtige Datenaggregation zu ermöglichen, die die Qualität der Versorgung verbessert und Erkenntnisse aus der KI-Versorgung liefert, erklärte Barr.
„Die Plattform ruft diese EHR-Daten ab und organisiert und kuratiert sie mit Ansprüchen, Apotheken, Laboren und anderen Datenquellen, um Lücken in der Versorgung zu identifizieren“, sagte er. „Wenn die EHR-Patientenakte von einem Arzt geöffnet wird, fordert das InNote-System den Arzt auf, etwaige offene Qualitätslücken zu überprüfen und zu schließen und die zugewiesenen HCC-Kodierungsmöglichkeiten zu bewerten.
„Wenn Fragen auftauchen, kann der Arzt mit einem Klick Patient360 öffnen, um eine Zusammenfassung der letzten oder anstehenden Besuche, Laboruntersuchungen, von Fachärzten angeordneten Tests und/oder Verfahren sowie der sozialen Determinanten von Gesundheitsindikatoren anzuzeigen, was den Aufwand für die Nachverfolgung verringert und Zeit spart“, fuhr er fort.
„Eine erste Auswirkungsanalyse zeigt eine 10-prozentige Verbesserung bei der Schließung von Qualitätslücken, einem wichtigen Maß für die Leistung des ACO-Netzwerks, und eine 16-prozentige Verbesserung bei der Genauigkeit von Kodierung und Dokumentation.“
Bei Optimus Healthcare Partners ACO ist die Zeitersparnis für Ärzte die größte Genugtuung.
„Früher mussten Ärzte in der elektronischen Patientenakte nach Querverweisen von Facharztnotizen suchen und bestätigen, dass die Patienten mit den Zielen für Vorsorgeuntersuchungen und Screenings bei chronischen Krankheiten auf dem neuesten Stand waren“, erklärte Barr. „Jetzt werden mit der KI von Innovaccer Notizen am Behandlungsort automatisch nach Aktualisierungen durchsucht, sodass sich Ärzte auf ihre Patienten konzentrieren können. Das kann bis zu 30 Minuten pro Tag einsparen.“
„Um die Akzeptanz zu fördern, schult Optimus Ärzte im Einzelgespräch und belohnt Praxen durch Leistungsanreize für die Entwicklung neuer Arbeitsabläufe“, fügte er hinzu. „Peer-to-Peer-Schulungen, ergänzt durch Webinare und Coaching vor Ort, falls erforderlich, unterstützen diese Bemühungen ebenfalls. Schließlich hilft das Population Health Analytics-System des Anbieters bei der Erstellung von Scorecards für Leistungserbringer und Kostenträgerberichten, sodass Ärzte ihre Leistung überwachen können.“
Zusätzlich zu Innovaccer verwenden die mit dem Atlantic Health System verbundenen ACOs KI-Algorithmen, um die Einhaltung evidenzbasierter Behandlungen zu unterstützen. und generative KI, um individuelle Gespräche mit Patienten zu führen, den Patientenzugang zu verbessern und das Patientenerlebnis durch den rund um die Uhr verfügbaren Zugriff auf einen sicheren KI-Chatbot zu optimieren.
„Verhaltensgesundheit, Pharmakoanalytik für das Medikamentenmanagement und präskriptive Analysetools sind weitere KI-Systeme, die wir bereits im Einsatz haben“, bemerkte Barr. „Wir haben enormes Feedback von Ärzten, Praxen und Patienten erhalten. Bei richtiger Anwendung ist KI eines der stärksten Mittel, das wir je für positive Veränderungen gesehen haben.“
ERGEBNISSE
Alle Interventionen und Innovationen innerhalb der ACOs beinhalten eine Wirkungsanalyse. Optimus Healthcare Partners ACO verfügt über standardmäßige KPI-Kennzahlen wie Verbesserungen der Qualitätslücke, Umfragen zur Patientenerfahrung, Umfragen zur Erfahrung von Ärzten und Pflegeteams, Nutzung von Notaufnahme-/Krankenhauseinweisungen/-wiederaufnahmen und Pflegekosten.
Zusätzliche Kennzahlen wie Akzeptanz, Engagement und einzigartige klinische Ergebnisse werden speziell für die Anwendungsfälle hinzugefügt, in denen das KI-Tool eingesetzt wird.
Mithilfe der Plattform und Suite von Population Health Management-Systemen von Innovaccer konnte Optimus eine 10-prozentige Verbesserung bei der Schließung von Qualitätslücken erzielen, ein Schlüsselmaß für die Leistungsfähigkeit von ACO-Netzwerken, das potenzielle Anreizzahlungen in Höhe von 1 Million US-Dollar einbringen wird, und zudem eine 16-prozentige Verbesserung der Dokumentationsgenauigkeit erzielen, berichtete Barr.
„Durch die Nutzung einer sicheren KI-Chatbot-Plattform konnten mehr als 90 % der Patientennachrichten an Arztpraxen gepuffert werden“, sagte er. „Dies führt zu einer deutlichen Entlastung der Patienten im Alltag. Auch die anfänglichen Qualitätsergebnisse und die Einhaltung empfohlener Vorsorgeuntersuchungen haben sich durch die KI-Chatbot-Kommunikation, Aufklärung und Erinnerungen an die Patienten verbessert.“
„Wir freuen uns auf weitere KPIs, wenn die Ergebnisse ausgewertet werden“, fuhr er fort. „Die Begeisterung von Ärzten, Pflegeteams und Patienten ist bereits jetzt deutlich zu spüren. Ein perfektes Beispiel ist das Gespräch eines Patienten mit seinem Arzt, in dem er jedem empfiehlt, den Arzt zu wechseln, es sei denn, sein Arzt verfügt über ähnliche KI-Tools.“
RATSCHLÄGE FÜR ANDERE
Für Organisationen im Gesundheitswesen, die die Einführung von KI-Technologie in Erwägung ziehen, sei es von entscheidender Bedeutung, sich zunächst ein klares Bild von den spezifischen Problemen zu machen, die gelöst werden müssen. Dann müsse sichergestellt werden, dass die KI-Systeme darauf zugeschnitten seien, diese Herausforderungen direkt anzugehen, rät Barr.
„Beziehen Sie alle Beteiligten, einschließlich Ärzte, Pflegeteams und Patienten, frühzeitig in den Prozess ein, um Schwachstellen zu identifizieren und ihre Bereitschaft für neue Technologien zu beurteilen“, sagte er. „Transparente Kommunikation und Aufklärung sind der Schlüssel zum Aufbau von Vertrauen und zur Gewährleistung einer breiten Akzeptanz in der gesamten Organisation.“
„Zusätzlich zu diesen Schritten sollten Gesundheitsorganisationen proaktiv sein bei der Einrichtung und Durchsetzung der KI-Governance und -Richtlinien“, fuhr er fort. „Auch wenn es eine staatliche Aufsicht geben wird, sollten wir im Gesundheitswesen unsere Fähigkeit unter Beweis stellen, die Komplexität der KI vollständig zu verstehen und ihren Einsatz innerhalb unserer Rahmenbedingungen verantwortungsvoll zu regeln.“
Um hohe Standards aufrechtzuerhalten und sich an neue Herausforderungen anzupassen, sollten eine kontinuierliche Validierung und Überwachung integraler Bestandteil des Implementierungsprozesses sein, fügte er hinzu.
„Legen Sie schließlich klare Maßstäbe für den Erfolg fest, wie etwa Verbesserungen bei der Effizienz der Arbeitsabläufe, der Patientenzufriedenheit und der Kosteneffizienz, und überprüfen Sie diese Maßstäbe regelmäßig, um sicherzustellen, dass die KI-Technologie die gewünschten Ergebnisse liefert“, schloss er.
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