Der Gesundheits- und Biowissenschaftssektor entwickelt sich zu einem Vorreiter bei der Einführung und Implementierung künstlicher Intelligenz und lässt andere Branchen sowohl bei der Anzahl der in der Produktion befindlichen KI-Modelle als auch bei der allgemeinen Reife von KI-Initiativen deutlich hinter sich.
Etwa die Hälfte (48 %) der Befragten aus dem Gesundheits- und Biowissenschaftsbereich Studie Eine von 451 Research durchgeführte und von Vultr in Auftrag gegebene Umfrage ergab, dass die Befragten KI als den bedeutendsten technologischen Fortschritt betrachten, der sich in den nächsten fünf Jahren auf die industrielle Vernetzung auswirken wird. 49 % gehen davon aus, dass KI das Netzwerkmanagement sowohl in IT- als auch in OT-Systemen verbessern wird.
Mehr als 170 KI-Modelle
Dem Bericht zufolge haben Organisationen im Gesundheits- und Biowissenschaftsbereich durchschnittlich mehr als 170 KI-Modelle in der Produktion im Einsatz; im nächsten Jahr dürfte diese Zahl auf 182 steigen.
Dies ist deutlich höher als der Durchschnitt von 159 KI-Modellen in Produktion, der von anderen Sektoren gemeldet wird und in dem im gleichen Zeitraum voraussichtlich 174 Modelle produziert werden.
Die Studie ergab, dass die schnelle und weitverbreitete Einführung von KI im Gesundheits- und Biowissenschaftssektor erhebliche Auswirkungen auf das Geschäft hat: 81 % der KI-reifen Unternehmen im Gesundheits- und Biowissenschaftssektor werden im Jahr 2023 im Vergleich zu 2022 bessere Ergebnisse erzielen.
80 Prozent der Unternehmen im Gesundheits- und Biowissenschaftsbereich meldeten moderate bis signifikante Verbesserungen bei der Kundenzufriedenheit und 82 Prozent dieser Unternehmen konnten bessere Ergebnisse im Hinblick auf das Umsatzwachstum erzielen.
Marketingverbesserungen
In Bezug auf die Marketingeffizienz verzeichneten 81 % der KI-ausgereiften Unternehmen im Gesundheits- und Biowissenschaftsbereich Verbesserungen bei den Konversionsraten, dem Return on Ad Spend (ROAS) und den Kosten pro Kundenakquise.
Der Einfluss der Technologie erstreckt sich auf verschiedene Funktionen innerhalb des Gesundheits- und Biowissenschaftssektors, wobei die Hälfte der Unternehmen in den nächsten zwei Jahren mit der Einführung von KI in allen Geschäftsbereichen und Anwendungen rechnet.
Der strategische Fokus auf KI im Gesundheits- und Biowissenschaftssektor spiegelt sich auch in der Zuteilung der IT-Budgets wider. Die Studie zeigt, dass 24 % der IT-Budgets in KI-reifen Gesundheits- und Biowissenschaftsorganisationen derzeit für KI-Initiativen vorgesehen sind.
Fast alle (93 %) der befragten Organisationen im Gesundheits- und Biowissenschaftsbereich gaben an, dass sie ihre Ausgaben für KI bis 2025 erhöhen wollen. Die Studie ergab, dass zwei Drittel dieser Organisationen ihre Modelle entweder individuell entwickeln oder Open-Source-Modelle verwenden, um KI-Funktionen bereitzustellen.
Darüber hinaus arbeiten 62 % mit externen Unternehmen zusammen, um ihre KI-Modelle zu entwickeln. 28 % entscheiden sich für KI-Spezialisten, 23 % für globale Systemintegratoren und nur 11 % nutzen Hyperscaler wie AWS, Google Cloud Platform und Microsoft Azure.
Es bleiben weiterhin Herausforderungen
Trotz der Fortschritte des Sektors im Bereich KI zeigte die Umfrage, dass weiterhin Herausforderungen bestehen. Die beiden größten Hindernisse für das Erreichen des Status einer transformativen KI sind Bedenken hinsichtlich der Datenverwaltung und -konformität, gefolgt von Sicherheitsproblemen.
Die Studie ergab außerdem, dass fast drei Viertel (73 %) der Organisationen im Gesundheits- und Biowissenschaftsbereich es als Herausforderung empfinden, Cybersicherheitsrisiken innerhalb ihrer Lieferketten einzuschätzen. Diese Ansicht teilen 74 % der CIOs in diesem Sektor.
Die Studie unterstreicht den rasanten Wandel, den die KI im gesamten Gesundheitswesen durchmacht, wo Anbieter, Health-Tech-Startups und andere sich beeilen, die Technologie einzusetzen.
Von der Mayo Clinic Nutzung von KI zur 3D-Bildgebung bis hin zur kürzlichen Einrichtung eines Stipendiums für Quantencomputer und künstliche Intelligenz an der Cleveland Clinic, wird künstliche Intelligenz zu einem immer integraleren Bestandteil des Ökosystems des Gesundheitswesens, auch wenn die Risiken und Bedenken hinsichtlich ihrer Verwendung immer deutlicher werden.
Um Patientendaten beim Training von KI-Modellen zu schützen, wird beispielsweise die bei Wahlen verwendete Verschlüsselungstechnologie als eine mögliche Lösung in Betracht gezogen.
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Nathan Eddy ist ein freiberuflicher Mitarbeiter im Gesundheitswesen und in der Technologiebranche mit Sitz in Berlin.
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